Python Pandas 结合了多个布尔系列

Question

我有一个包含多个列的数据框，如下所示

gender	marital	education
male	single	tertiary

我有一个包含布尔系列的需求列表，我需要使用 & 符号将它们全部组合起来。

bool_gender = df["gender"] == "male"
bool_marital = df["marital"] == "married"
bool_education = df["education"] == "secondary"
[bool_gender, bool_marital, bool_education]

如何使用 Python 3 中的函数式编程组合列表中的所有项目，以获得一个布尔值，该值是以下表达式的结果：

desired output = bool_gender & bool_marital & bool_education


Possible use: 

reduce("&", map(function, iter))

Answer 1

您可以使用reduce 版本的numpy.bitwise_and：

np.bitwise_and.reduce([bool_gender, bool_marital, bool_education])