按日期对多个数据框中的列求和答案

【问题标题】：Sum columns from multiple data frames by date按日期对多个数据框中的列求和
【发布时间】：2021-02-18 12:53:08
【问题描述】：

在我看来，这听起来像是应该在本地完成的事情，但我只是无法在 Pandas 中找到执行此操作的函数（是的，我可能只是个白痴）。基本上，假设我有：

df1 =  
      x     y     date
      --------------------
      1     2     1/1/2020
      2     3     2/1/2020
      3     4     3/1/2020
      4     5     4/1/2020 

df2 =  
      x     y     date
      --------------------
      3     4     1/1/2020
      4     5     2/1/2020
      5     6     3/1/2020
      6     7     4/1/2020 

df3 =  
      x     y     date
      --------------------
      5     6     1/1/2020
      6     7     2/1/2020
      7     8     3/1/2020
      8     9     4/1/2020

结果 df 应该是：

df_result =  
      x     y     date
      --------------------
      9     12    1/1/2020
      12    15    2/1/2020
      15    18    3/1/2020
      18    21    4/1/2020

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

将concat 与聚合sum 一起使用：

df = pd.concat([df1, df2, df3]).groupby('date', as_index=False).sum()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以按日期列加入数据框，只需添加 X 和 Y 列

【讨论】：