对多个多索引列数据框求和答案

【问题标题】：Sum multiple multiindex column dataframe对多个多索引列数据框求和
【发布时间】：2021-04-12 11:02:31
【问题描述】：

我有一个类似的数据框

  0       1             One                       Two
Tech    Tool    First  Second  Third      First  Second  Third
Auto     UIP     23      18      5          59     56      3
 AI      ALT     45      34      11         32     12      20

需要类似的输出

  0       1             One                       Two                      Sum
Tech    Tool    First  Second  Third      First  Second  Third    First   Second    Third
Auto     UIP     23      18      5          59     56      3        82      74        8
 AI      ALT     45      34      11         32     12      20       77      46        31

这里求和第一个 82=23+59，第二个 74=18+56，第三个 8=5+3 对其他人也是如此。我是多索引数据框的初学者，请帮助

【问题讨论】：

df.groupby(level=1, axis=1).sum()?
@ash 你能提供生成示例数据框的代码吗？
我从外部源以 html 格式导入此文件，然后将其转换为数据框。所以我没有代码来生成这个数据框
我是说您需要编写该代码并在此处提供
更多信息请看这里：stackoverflow.com/questions/20109391/…

标签： python python-3.x pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

你可以试试：

df.groupby(level=1, axis=1).sum()

【讨论】：