假设我有这个 numpy 数组：
[[3 2 1 5]
[3 2 1 5]
[3 2 1 5]
[3 2 1 5]]
如何将最后一列的值合并到第一列（或任何列到任何列）。预期输出：
[[8 2 1]
[8 2 1]
[8 2 1]
[8 2 1]]
我找到了this 解决方案。但是，还有比这更好的方法吗？
【问题讨论】：
根据评论，您需要创建数组的视图或副本才能获得不同大小的新数组。这是视图与复制性能的简短比较：
x = np.tile([1,3,2,4],(4,1))
def f(x):
# calculation + view
x[:,0] = x[:,0] + x[:,-1]
return x[:,:-1]
def g(x):
# calculation + copy
x[:,0] = x[:,0] + x[:,-1]
return np.delete(x,-1, 1)
def h(x):
#calculation only
x[:,0] = x[:,0] + x[:,-1]
%timeit f(x)
%timeit g(x)
%timeit h(x)
9.16 µs ± 1.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
35 µs ± 7.35 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
7.81 µs ± 1.42 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
如果len(x) = 1M：
6.13 ms ± 623 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
18 ms ± 2.37 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
5.83 ms ± 720 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
所以链接中的解决方案非常经济，它应用了计算+即时查看。
【讨论】：
我不知道这是否是最好的，但它有点聪明。
In [66]: np.add.reduceat(arr[:,[0,3,1,2]], [0,2,3], axis=1)
Out[66]:
array([[8, 2, 1],
[8, 2, 1],
[8, 2, 1]])
reduceat 将add 应用于列组（轴 1）。我首先对列重新排序以将要添加的列放在一起。
【讨论】：