着色数据透视表熊猫数据框

Question

我有一个使用 pandas 创建的数据透视表，如下所示：

**Account** AA-PRD  AB-PRD  AC-PRD  AD-PRD

**Product** 10      20      30      50

PROD1       50      50      60      12

PROD2       44      78      567     678

PROD3       56      234     45      77

我想根据帐户名称开头为整个列应用颜色。例如：如果帐户名称以“AA”开头 color=yellow，如果以“AB”开头则 color = red

如何在 python 中做到这一点并将其保存到 excel 文件中？ “帐户”已在 pd.pivot_table 函数中用作“列”。使用下面的代码创建数据透视表

df_summary_table = pd.pivot_table(df_final,values=["cost"],index = "Product", columns="Account")

Answer 1

您可以使用Styler.apply 创建样式的DataFrame，并使用loc 通过掩码设置行：

def color(x): 
   c1 = 'background-color: yellow'
   c2 = 'background-color: red'
   c = ''
   m1 = x.columns.str.startswith('AA')
   m2 = x.columns.str.startswith('AB')

   df1 = pd.DataFrame(c, index=x.index, columns=x.columns)
   df1.loc[:, m1] = c1
   df1.loc[:, m2] = c2
   return df1

(df_summary_table.style.apply(color,axis=None)
                 .to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl', index=False))