为一列熊猫数据框着色答案

【问题标题】：Colouring one column of pandas dataframe为一列熊猫数据框着色
【发布时间】：2017-11-07 08:39:28
【问题描述】：

我有一个数据框，想使用.style 突出显示第一列。

我不确定是否需要使用循环或函数

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以像这样在一行中解决它：

df.style.set_properties(**{'background-color': 'red'}, subset=['A'])

其中子集是要应用所需属性的列名列表。

结果与@jezrael 显示的相同您可以检查其他属性和样式的可能性in pandas' website

【讨论】：

用你的一行代码，你能应用到几列，每列用不同的颜色吗？
@sqllearner 您可以将相同的颜色应用于多个列，只需将它们添加到子集中，例如 df.style.set_properties(**{'background-color': 'red'}, subset= ['A'，'C']）。但我不确定你可以在一行上应用不同的颜色。根据文档，set_properties 是：“用于设置一个或多个非数据相关属性”。
@sqllearner 你可以用两行来解决它：\col_ref = {'A': 'background-color: red', 'C':'background-color:yellow'} \ df.style.apply(lambda x: pd.DataFrame(col_ref, index=df.index, columns=df.columns).fillna(''), axis=None)

【解决方案2】：

我认为您需要自定义函数，该函数返回 DataFrame 第一列的颜色：

np.random.seed(100)
df =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))

def highlight_col(x):
    r = 'background-color: red'
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df1.iloc[:, 0] = r
    return df1    
df.style.apply(highlight_col, axis=None)

【讨论】：