熊猫根据另一列中的值得出列中的缺失值答案

【问题标题】：pandas derive missing values in column based on values in another column熊猫根据另一列中的值得出列中的缺失值
【发布时间】：2021-03-25 10:50:02
【问题描述】：

box type len
abc 20HE nan
def 20GE 20
ghi 40HC 40
jkl 20HE 20
mno 40HC nan
pqr 40GE nan
stu 20GC 20

'len' 中缺失的值可以替换为字符串列 'type'，方法是将 'type' 中值的前两个字符取为 int 值 20 或 40。

想要的输出：

box type len
abc 20HE 20
def 20GE 20
ghi 40HC 40
jkl 20HE 20
mno 40HC 40
pqr 40GE 40
stu 20GC 20

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在这里使用 numpy 的np.where 函数，请尝试以下操作。 df 是您的数据框。

df['len'] = np.where(df['len'].isnull(),df['type'].str[:2],df['len'])
df

第二个解决方案：使用.where函数。

df['len'] = df['len'].where(df['len'].notnull(),df['type'].str[:2])
df

【讨论】：