如何根据熊猫中另一列的频率值显示列值？答案

【问题标题】：How to display column value based on frequency value of another column in pandas?如何根据熊猫中另一列的频率值显示列值？
【发布时间】：2018-03-10 00:28:35
【问题描述】：

我有一个数据框，其中“代码”行填充了代码，“注释”行填充了注释。由于代码意味着我想计算它们的频率。例如。使用 .value_counts()，然后我还想知道任何唯一代码都附有什么注释。

例如，代码 A 在其中一行有注释“adam”。现在我想计算有多少个 A，并将其中一个注释显示给任何一个 A。（我不想单独计算每个代码，而是一次显示所有代码的频率）

例子：

IN:
code  note
A     adam
A     august
A     abdul
B     bree
B     bar
A     august
B     barnie
B     barnie
C     ceasar
C     coolio
A     august

OUT:
A     5     adam
B     4     bree
C     2     ceasar

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

将 agg 与两个 aggfunc 一起使用 - count 和 first：

df.groupby('code').note.agg(['count', 'first'])

      count   first
code               
A         5    adam
B         4    bree
C         2  ceasar

【讨论】：

以及如何按降序排列？
@AnonX 使用 sort_values: df.groupby('code').note.agg(['count', 'first']).sort_values('count', ascending=False)