在 Mergesort 算法中，merge 函数将两个已排序的 大小大致相等的数组。但是，合并算法可以 也可用于合并两个大小非常不同的排序数组。 假设两个数组 A 和 B 的大小分别为 3 和 1000，并且 两者都按升序排序。最坏的情况是什么 合并的关键比较数？证明你的答案。
我在想，假设大小为 1000 的数组的第一个 999 元素小于大小为 3 的数组头部的元素。然后假设所有 3 个元素都小于大小为 1000 数组的最后一个元素。我应该能够进行 1002 次比较。这是最大的比较吗？我可以采取什么方法来解决它。现在我只是猜测一些值。
【问题讨论】：
标签： merge
是 O(n+m)。最坏情况下，每个数组的每个元素都将与某物进行比较。
您可以查看类似问题Time complexity for merging two sorted arrays of size n and m 描述的算法。最好的情况是您在“复制休息”部分花费大量时间，最坏的情况是您必须将两个数组的计数器推进到完整长度。欢迎提出更具体的问题。
您可以通过考虑特定数据集来计算特定数字。例如。对于A{1001,1002,1003} 和B{1,2, ..., 999, 1005}。最坏的情况是通过仅对最后一个元素执行“复制休息”部分来实现（即严格的数字是 n+m-1）。
999 comparisons: A{1001} vs B{1,..,999} -> B elements merged
1 comparison: A{1001} vs B{1005} -> A merged
1 comparison: A{1002} vs B{1005} -> A merged
1 comparison: A{1003} vs B{1005} -> A merged
此时我们已经完成了 A 并且 B 的最后一个元素使用 'copy rest' 片段合并
【讨论】：