Python Dataframe：我如何执行等效的 vlookup答案

【问题标题】：Python Dataframe: how do I perform vlookup equivalentPython Dataframe：我如何执行等效的 vlookup
【发布时间】：2020-11-04 07:52:01
【问题描述】：

这是 df（它是更大的 df 的子集）

df = pd.DataFrame({
                   'Date': ['04/03/2020', '06/04/2020','08/06/2020','12/12/2020'],
                    'Tval' : [0.01,0.015,-0.023,-0.0005]
})

如果我需要 Tval 来表示“2020 年 6 月 4 日”（我只需要一个日期）。我怎么得到它？我知道 merge 和 join 可用于在 python 中复制 vlookup 函数，但如果它是您要查找的单个值怎么办？执行任务的最佳方式是什么？

【问题讨论】：

下面的答案有点误导。如果您知道“Date”中的值是唯一的，请通过“df.set_index(„Date“, inplace=True)” 设置索引，然后使用 df.loc[„06/04/2020“]

标签： python pandas join merge vlookup

【解决方案1】：

Pandas 文档建议使用 loc 或 iloc 进行大多数查找：

df = pd.DataFrame({
                   'Date': ['04/03/2020', '06/04/2020','08/06/2020','12/12/2020'],
                    'Tval' : [0.01,0.015,-0.023,-0.0005]
})

df.loc[df.Date == '06/04/2020', 'Tval']

这里，括号df.Date == '06/04/2020' 中表达式的第一部分选择您要查看的行的索引，第二部分指定要显示的列。

如果您想查看整行的数据，可以将其重写为df.loc[df.Date == '06/04/2020', : ]。

【讨论】：

【解决方案2】：

在数据框中选择的工作方式如下：

df.loc[df.Date == '06/06/2020', "Tval"]

理解这一点的方法是：

df.Date=='06/06/2020'

Out: 
0    False
1    False
2    False
3    False
Name: Date, dtype: bool

产生一系列真/假值，显示日期列中的哪些行匹配相等。如果您给 DataFrame 这样的系列，它将仅选择系列为 True 的行。要查看这一点，请查看您从中获得了什么：

df.loc[df.Date=='06/06/2020']

Out[]: 
         Date   Tval
2  08/06/2020 -0.023

最后，我们只需要查看 'Tval' 的值：

df.loc[df.Date == '06/06/2020', "Tval"]

【讨论】：

不要链接你的索引。一口气搞定：df[df["Date"] == '06/06/2020', "Tval"]
请使用.loc通过掩码和标签进行选择。您的方法称为chained indexing，并不是基于行和列选择切片的有效方法stackoverflow.com/questions/41253170/…
好的cmets。谢谢。