Panda Dataframe 查找 DataFrame 中没有等效值的行答案

【问题标题】：Panda Dataframe Find rows which does not have equivalent value in the DataFramePanda Dataframe 查找 DataFrame 中没有等效值的行
【发布时间】：2023-03-10 11:22:01
【问题描述】：

数据帧：

    column1     column2
0   some_data   string1
1   some_data   string1
2   some_data   string2
3   some_data   string3
4   some_data   string2
5   some_data   string4
5   some_data   string4
...
20k+ rows in total

说明：对于大多数行，column2 数据成对出现。我想找出没有配对数据的行（例如 string3）

预期输出：

   column1    column2
0   some_data  string3

找出这些行的任何解决方案？谢谢！

【问题讨论】：

作为对@jezrael 回答的补充，我添加了一种替代方法来获取配对数据（即，如果行数为偶数，则仅保留第一个配对数据）

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果可能，请通过column2 使用：

df1 = df[~df['column2'].duplicated(keep=False)]

如果需要测试计数并过滤所有没有对的行（2）：

df2 = df[df.groupby('column2')['column2'].transform('size').ne(2)]

如果需要测试所有对，则表示2, 4, 6, 8... 使用：

df3 = df[df.groupby('column2')['column2'].transform('size') % 2 == 1]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种只取一对行的替代方法，作为管道工作：

(df.groupby('column2', as_index=False)
   .apply(lambda d: d.iloc[:2*(len(d)//2)]) # transform any odd to previous even
   .droplevel(0)
)

输出：

     column1  column2
0  some_data  string1
1  some_data  string1
2  some_data  string2
4  some_data  string2
5  some_data  string4
5  some_data  string4

【讨论】：