将列表列表转换为嵌套字典答案

【问题标题】：Convert a list of lists into a nested dictionary将列表列表转换为嵌套字典
【发布时间】：2016-07-26 14:23:17
【问题描述】：

我正在尝试将列表列表转换为嵌套字典：

我的代码：

csv_data={}
    for key, value in csv_files.iteritems():
        if key in desired_keys:
            csv_data[key]=[]

            for element in value:
                csv_data[key].append(element[1:])

这段代码给了我以下信息：

{   'Network': [
        ['Total KB/sec', 'Sent KB/sec', 'Received KB/sec'],
        ['0.3', '0.1', '0.3']
    ],
    'CPU': [
        ['Processor Time', 'User Time', 'Privileged Time'],
        ['13.8', '6.7', '7.2']
    ]
}

所以在这种情况下，每个“值”是一个包含两个列表的列表，包含一个“标题”列表和一个“数值”列表

但是我想生成如下格式：

{   'Network': {
        'Total KB/sec':0.3,
        'Sent KB/sec':0.1,
        'Received KB/sec':0.3
    },
    'CPU': {
        'Processor Time':'13.8',
        'User Time': '6.7',
        'Privileged Time': '7.2'
    }
}

我应该如何更改我的代码以产生此输出？

【问题讨论】：

标签： python list dictionary

【解决方案1】：

假设我在您的一个键Network 上演示了zip() 的使用：

>>> network = [
    ['Total KB/sec', 'Sent KB/sec', 'Received KB/sec'],
    ['0.3', '0.1', '0.3']
]

zip()这两个列表将产生一组元组，只需在其上调用dict()即可将其转换为字典。换句话说，

>>> dict(zip(network[0], network[1]))
{'Received KB/sec': '0.3', 'Sent KB/sec': '0.1', 'Total KB/sec': '0.3'}

重复CPU 键。

【讨论】：

我就先把我写的单行本放在这里，希望对OP有用，不要浪费。 csv_data[key]= dict(zip(*(row[1:] for row in value)))

【解决方案2】：

zip() 对于同时迭代列表非常方便，使用dict() 转换为字典变得非常容易。

def to_dict(dic):
    for key, value in dic.iteritems():
        dic[key] = dict(zip(* value))
    return dic

示例输出：

d = {'Network': [['Total KB/sec', 'Sent KB/sec', 'Received KB/sec'],
['0.3', '0.1', '0.3']],
'CPU': [['Processor Time', 'User Time', 'Privileged Time'],
['13.8', 6.7', '7.2']]}

print to_dict(d)
>>> {'Network': {'Sent KB/sec': '0.1', 'Total KB/sec': '0.3', 'Received 
KB/sec': '0.3'}, 'CPU': {'Processor Time': '13.8', 'Privileged Time': 
'7.2', 'User Time': '6.7'}}

它是如何工作的？

当您在列表上使用 zip 函数时，它会返回 元组对 的列表，并通过耦合每个列表来迭代各个级别的列表，将它们视为 并行列表跨越列表的元素在它们的相应索引处。所以如果我们隔离zip(* value)操作我们可以清楚的看到操作的结果：

>>> [('Total KB/sec', '0.3'), ('Sent KB/sec', '0.1'), ('Received 
    KB/sec', '0.3')]
    [('Processor Time', '13.8'), ('User Time', '6.7'), ('Privileged 
    Time', '7.2')]

【讨论】：

【解决方案3】：

没有zip的方法

dct = {   'Network': [
        ['Total KB/sec', 'Sent KB/sec', 'Received KB/sec'],
        ['0.3', '0.1', '0.3']
    ],
    'CPU': [
        ['Processor Time', 'User Time', 'Privileged Time'],
        ['13.8', '6.7', '7.2']
    ]
}

for key, val in dct.items():
    placeholder_dct= {}
    for i in range(len(val[0])):
        placeholder_dct[val[0][i]] = val[1][i]
    dct[key] = placeholder_dct

print(dct)

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个代码：

{x:{z:t for z,t in (dict(zip(y[0], y[1]))).items()} for x,y in data.items()}

输入时：

data={   'Network': [
    ['Total KB/sec', 'Sent KB/sec', 'Received KB/sec'],
    ['0.3', '0.1', '0.3']
],
'CPU': [
    ['Processor Time', 'User Time', 'Privileged Time'],
    ['13.8', '6.7', '7.2']
]}

输出：

res= {'Network': {'Sent KB/sec': '0.1', 'Total KB/sec': '0.3', 'Received KB/sec': '0.3'}, 'CPU': {'Processor Time': '13.8', 'Privileged Time': '7.2', 'User Time': '6.7'}}

【讨论】：