熊猫数据框搜索包含并获取行号答案

【问题标题】：pandas dataframe search with contains and get the row number熊猫数据框搜索包含并获取行号
【发布时间】：2021-03-23 18:26:23
【问题描述】：

在数据框中，我想在第一列中搜索一个字符串，并在找到该字符串时，我想获取行号并将其分配为变量，

我的数据框看起来像这样

df = pd.DataFrame({'A': ['xx', '--- bios ---', 'yy', 'zz', '--- os ---'],'B': ['rat', '', 'winter', 'host','']})

我正在尝试获取字符串的行号并将其分配给变量，如下所示

var = df.iloc[:,0].str.contains('--- bios ---').index

其中 --- bios --- 是搜索词，我正在尝试获取索引

但我没有得到想要的输出，我期望的输出是 4，这是行号

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example。您收到了一些建议，但似乎没有满足您的需求。鉴于这种帮助的能力，您可能需要向我们展示一个示例，以明确地展示您正在寻找的内容。
这是我的日期框架的样子，希望这个更具体，df = pd.DataFrame({'A': ['xx', '--- bios ---', 'yy ', 'zz', '--- os ---'],'B': ['', 'rat', 'winter', 'host','']})
edit 您的问题并包含该信息。还包括您期望得到的回报。

【解决方案1】：

df.iloc[:,0].str.contains('--- bios ---') 仍然具有与df 相同的（完整）索引。你可能想要：

df.index[df.iloc[:,0].str.contains('--- bios ---')]

或：

df[df.iloc[:,0].str.contains('--- bios ---')].index

【讨论】：

我要这个字符串的行号
是的，试试这些行，或者应该给你发生这种情况的行。
我猜它有效，但是在我正在使用的数据框中，该列包含空值，因此返回此错误“无法使用包含 NA / NaN 值的非布尔数组进行掩码”...我尝试传递 na = True ，然后将行索引重置为 0 ...这不是我想要的
使用df.iloc[:,0].str.contains('--- bios ---')==True?
@ Quang Hoang，我采用了您的方法，并进行了如下小修改 var = ((df[df.iloc[:,0].str.contains('--- bios -- -',na=False)].index).values)[0]

【解决方案2】：

q = "--- bios ---"
c = df.columns[0]

df.query(f'"{q}" in {c}').index

【讨论】：