合并熊猫数据框 - 获取 NaN

Question

我正在尝试合并 pandas 数据框，以根据县和州在其各自的列中有效地添加带有“FIPS 代码”的列。

我正在使用 pd.merge 来执行此操作并获取 NaN。我做错了什么？

根据https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html，这应该可以工作。

merged = pd.merge(sales, fips, how='left', on=['county', 'state'])

这里是销售的 head()：

这里是 fips 的 head()：

这是合并后的结果（最后的 fips 列中有 NaN）：

谢谢！

Answer 1

在两个数据帧中标准化州名。在销售中，州名使用缩写，在 fips 中使用全名。