如何从值列表中找到中位数答案

【问题标题】：How to find a median from a list of values如何从值列表中找到中位数
【发布时间】：2021-08-10 17:32:32
【问题描述】：

我将 CSV 文件导出到 Python 并将其组织成列表。我需要打印“Premium”类别的“Median”克拉（黄色标记）。

这是我的代码：

diamonds_file = open('diamonds.csv', 'r')
lines = diamonds_file.readlines()
table=[]
for i in range(len(lines)):
    lines[i]=lines[i].replace('\n', '')
    splitted_line=lines[i].split(',')
    print(splitted_line)

请看上面这段代码的附加输出：

【问题讨论】：

我不明白您在尝试执行此操作时遇到了什么问题。请详细说明。
通常，为了找到列表的中值，对列表进行排序并取中间索引。
我不知道如何找到高级类钻石的克拉中值
你知道如何找到优质钻石吗？
那你问了一个比前一步（或更多）的问题。

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

我希望你可以使用外部库。

import statistics
diamonds_file = open('diamonds.csv', 'r')
lines = diamonds_file.readlines()
table=[]
values=[]
for i in range(len(lines)):
    lines[i]=lines[i].replace('\n', '')
    splitted_line=lines[i].split(',')
    if splitted_line[1] == '"Premium"':   
        values.append(float(splitted_line[0]))
print(statistics.median(values))

没有外部库。

diamonds_file = open('diamonds.csv', 'r')
lines = diamonds_file.readlines()
table=[]
values=[]
n = 0
for i in range(len(lines)):
    lines[i]=lines[i].replace('\n', '')
    splitted_line=lines[i].split(',')
    if splitted_line[1] == '"Premium"':   
        values.append(float(splitted_line[0]))
        n += 1
print(sum(values)/n)

【讨论】：

【解决方案2】：

将 csv 读入 pandas...

import pandas as pd

df = pd.read_csv('diamonds.csv')

如果 csv 没有标题，则按索引号选择列（这是我在下面所做的）或重命名列...并继续。

df_Premium = df[df[1] == 'Premium']
stats = df_Premium.describe()
display(stats)

中位数将在打印出来的统计数据中。

【讨论】：

【解决方案3】：

请使用 Pandas 库，它是一个数据分析库。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("diamonds.csv")

您可以看到存储在数据框df 中的统一表。现在你想要一个特定指标的median

df.groupby('cut').median()

显示所有数值指标的中位数。
现在，指出您需要的特定列：

df.groupby('cut').median()['cart']

【讨论】：

【解决方案4】：

def premiummedian(splitted_line):
    premium_carat=[]
    n=0
    for line in splitted_line:
        if line[1]=="Premium":
            premium_carat.append(float(line[0]))
            n+=1
    # not sure if you have to sort for median. If yes then
    #remove comment from the line below this
    premium_carat.sort()
    if n%2==0:# if length is even then return the middle element
        return premium_carat[n//2]
    else:#if length is odd then return the avg of 2 elements at the middle
        return (premium_carat[n//2]+premium_carat[(n//2)+1])/2

【讨论】：

我从 vscode 复制粘贴，它不允许我正确发布。
是的，您只需正确使用编辑器即可。见meta.stackoverflow.com/questions/251361/…
感谢您的帮助:)
@RitikAttri- 我试图运行你的代码，但它没有输出。另外，我不需要对中位数进行排序。我需要找到高级削减类别的中位数。此外，我的 CSV 文件包含标题：克拉、切割、颜色、清晰度
我不明白，因为我在您的输出图像中使用了相同的列表，它似乎有效。请确保您在函数中发送 splitted_lines 并且您正在返回函数返回的内容，而不仅仅是调用它并保留它:) 我只是更改了类型对不起我完全错过了数字是一个字符串。