如何从多个列表中找到最大值？答案

【问题标题】：How to find max values from multiple lists?如何从多个列表中找到最大值？
【发布时间】：2012-04-25 03:39:29
【问题描述】：

我有多个相同大小的列表（或 numpy 数组），我想返回一个大小相同的数组，每个点都具有最大值。

例如，

A = [[0,1,0,0,3,0],[1,0,0,2,0,3]]
B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]
C = numpy.zeros_like(A)
for i in xrange(len(A)):
    for j in xrange(len(A[0])):
        C[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])

结果是C = [[1,1,0,0,3,4],[1,5,6,2,1,3]]

这很好用，但效率不高——尤其是对于我拥有的数组大小和需要比较的数组数量。我怎样才能更有效地做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python performance list numpy max

【解决方案1】：

如果您需要比较超过 2 个数组，您可以执行以下操作

from numpy import random, dstack

A = random.random((2,5))
B = random.random((2,5))
C = random.random((2,5))

stacked_arrays = dstack((A,B,C))
max_of_stack = stacked_arrays.max(2)

dstack 会将您的 2D 数组转换为 2D 数组的 3D 堆栈

max 括号内的 2 沿第三轴执行最大操作，这是dstack 为我们创建的新轴

这将扩展到任意数量的相同大小的二维数组

【讨论】：

这是个不错的选择！

【解决方案2】：

类似：

numpy_arrays = [A, B, C]

result = [max(elem) for elem in zip(*numpy_arrays)]

【讨论】：

我认为没有必要在max 中解压elem。否决票不是我。
确实，它不是 - max 和 min 适用于多个参数或序列 -

【解决方案3】：

使用numpy.maximum:

numpy.maximum(x1, x2[, out])
数组的元素最大值元素。

比较两个数组并返回一个包含元素的新数组最大值。如果要比较的元素之一是 nan，那么返回元素。如果两个元素都是nans，那么第一个是回来。后一种区别对于复杂的 nan 很重要，它被定义为实部或虚部中的至少一个是南最终效果是传播了 nan。

【讨论】：

谢谢！我不确定我是如何忽略该功能的。
如果你需要超过 2 个参数，numpy.maximum.reduce([x1,x2,x3...])

【解决方案4】：

非 Numpy 解决方案

>>> [map(max,a,b,c) for a,b,c in zip(A,B,C)]
[[1, 1, 0, 0, 3, 4], [1, 5, 6, 2, 1, 3]]
>>>

【讨论】：