Python Pandas 数据框到子图字典答案

【问题标题】：Python Pandas Data frame to subplot dictionaryPython Pandas 数据框到子图字典
【发布时间】：2022-01-02 18:35:09
【问题描述】：

我正在尝试在 matplotlib 中使用子图。

我有一个如下所示的数据框：

	FY_YYYY_Q	Gender	Head Count
0	2017 Q4	Female	220
1	2017 Q4	Male	200

我需要将它作为字典传递给 plots 参数：

{'2017 Q4': {'Values': 220, 200}, {'Labels': Female, Male}}

对 Python 很陌生，所以我不知道该怎么做。任何帮助，将不胜感激。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python dataframe dictionary matplotlib

【解决方案1】：

首先，你的字典的定义是非常错误的，正确的形式应该是这样的：

dict = {key: value}
# so in your case I fixed it to be like this: 
d = {'2017 Q4': ({'Values': (220, 200)}, {'Labels': ("Female", "Male")})}
# and this is still very counter intuitive, so use this instead:
d = {'2017 Q4':(220,200)}  
# and just make it so in the code the first value is female and the next is male

至于如何从字典中绘制图表，请使用以下代码：

a_dictionary = {"values": (220,210), "labels": ("female","male")}

labels = a_dictionary["labels"]

values = a_dictionary["values"]

plt.bar(labels, values)

【讨论】：

谢谢。问题是，我需要某种函数将数据帧转换为格式为 {'2017 Q4': ({'Values': (220, 200)}, {'Labels': ("Female", "男性”）}）}。每年季度都会有一个情节。