Python 字典到 Pandas 数据框

【问题标题】：Python Dictionary to Pandas DataframePython 字典到 Pandas 数据框
【发布时间】：2016-04-07 23:00:01
【问题描述】：

如何将 python 字典转换为 pandas 数据框。这就是我目前的做法，一点也不优雅。

import pandas as pd
MyDict={'key1':'value1','key2' : 'value2'}
MyDF=pd.DataFrame.from_dict(MyDict,orient='index',dtype=None)
MyDF.index.name = 'Keys'
MyDF.reset_index(inplace=True)

我只希望 MyDict 中的 'key:value' 对作为 pandas 数据框的行。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

pd.DataFrame({'Keys': MyDict.keys(), 'Values': MyDict.values()})

   Keys  Values
0  key2  value2
1  key1  value1

【讨论】：

这会保留订单吗？从某种意义上说，字典中的“键：值”对是否会转换为数据框中的“单行”？（如果是这样，这正是我需要的）
@dineshdileep - Python 字典保证 .keys() 和 .values() 的对应顺序，只要两者之间没有修改字典。但是，字典中没有顺序。所以你的 DataFrame 将是一致的，只是行的顺序是“随机的”。
行的顺序对我来说并不重要，重要的是行的内容。感谢您的回答。

【解决方案2】：

如果你想使用 loc() 键访问 DataFrame 中的每一行，那么

MyDF = pd.DataFrame([v for v in MyDict.values()], columns = ['value'],
                    index = [k for k in MyDict.keys()])

MyDF 然后包含

       value
key2  value2
key1  value1

和

MyDF.loc['key2'].value

value2

【讨论】：