在python中，字典理解中的“if-else and for”如何工作答案

【问题标题】：In python how does "if-else and for" in a dictionary comprehension work在python中，字典理解中的“if-else and for”如何工作
【发布时间】：2014-09-23 07:11:39
【问题描述】：

我对以下代码行感到困惑：

data = {n.attributes['xid']: float(n.content) if n.content else np.nan for n in graph.by_tag('value') }

字典理解由if-else 和for 循环组成。谁能解释一下代码是如何工作的？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 dictionary-comprehension

【解决方案1】：

您对... if ... else ... conditional expression 感到困惑。它不是循环的一部分，它是为每个键值对生成值的表达式的一部分。

字典理解至少包含一个循环，右侧有多个循环和if 过滤器，左侧有两个表达式。一个表达式产生一个键，另一个产生一个值。这两个表达式一起为结果字典构成了一个键值对：

{key_expression: value_expression for target in iterable}

条件表达式只是根据测试生成一个值。要么测试评估为真并选择一个值，要么该值为假而选择另一个：

true_expression if test else false_expression

只计算选择的表达式；如果test 最终为假，则执行false_expression 并返回结果，完全忽略true_expression。

因此，您正在查看的字典理解相当于：

data = {}
for n in graph.by_tag('value'):
    key = n.attributes['xid']
    value = float(n.content) if n.content else np.nan
    data[key] = value

所以value 要么设置为float(n.content)，要么设置为np.nan，这取决于n.content 的值（真与否）。

【讨论】：

感谢您的帮助，有没有关于列表和字典理解的教程。请经常让我对这些理解感到震惊。我更喜欢数据科学。
@user3796494：Python 教程covers list comprehensions；一旦你掌握了列表推导，生成器表达式以及集合和字典推导也不例外。
@MartijinPieters - 这两个列表理解之间有什么区别： data = {n.attributes['xid']: float(n.content) if n.content else np.nan for n in graph .by_tag('value') } data = {n.attributes['xid']: float(n.content) for n in graph.by_tag('value') if n.content else np.nan }
@user3796494：第二个是无效的语法。没有else 部分，你就在过滤；从考虑中删除项目，因此您最终会在字典中找到更少的项目。前者采用所有项并改变表达式中存储的值。
@MartijinPieters - 这两种语法有什么区别？？ . Some_variable = [y for(condition) if (condition)] 和 some_variable = [y if(condition) for (condition)]。列表推导有些令人困惑。

【解决方案2】：

翻译有帮助吗？

data = {}
for n in graph.by_tag('value'):
    if n.content:
        data[n.attributes['xid']] = float(n.content)
    else:
        data[n.attributes['xid']] = np.nan

【讨论】：

字典理解日期 = {n.attributes['xid']: str(n.content) for n in dates.by_tag('value')}。我可以将字典理解缩写如下： dates ={} for n in dates.by_tag('value'): dates[n.attributes['xid']] =str(n.content)
差不多，但您需要使用不同的变量名（您将覆盖第一行中的dates）。