格式化字典和嵌套字典

Question

在将项目插入数据库时​​，Amazon 的 DynamoDB 需要特殊格式的 JSON。

我有一个函数，它接受一个字典并将值转换为一个嵌套的 dict 格式以便插入；值被转换为嵌套的字典，其中嵌套的键是值的数据类型。

例如，{'id':1, 'firstName':'joe'} 这样的输入将被转换为{'id': {'N':1}, 'firstName': {'S':'joe'}}

目前使用此功能成功：

type_map = {
        str:'S', unicode:'S', dict:'M',
        float:'N', int:'N', bool:'BOOL'
        }

def format_row(self, row):
    """ Accepts a dict, formats for DynamoDB insertion. """

    formatted = {}
    for k,v in row.iteritems():
        type_dict = {}
        type_dict[ self.type_map[type(v)] ] = v
        formatted[k] = type_dict

    return formatted

我需要修改这个函数来处理可能是字典的值。

所以，例如：

 {
 'id':1, 
 'a':{'x':'hey', 'y':1}, 
 'b':{'x':1}
 }

应该转化为：

 {
 'id': {'N':1}, 
 'a':{'M': {'x': {'S':'hey'}, 'y':{'N':1}}}, 
 'b': {'M': {'x': {'N':1}}}
 }

我认为正确的方法必须是从函数内部调用函数对吗？

注意：我使用的是 Python 2.7

Answer 1

最终为我工作的是以下功能：

def format_row(self, row):
    """ Accepts a dict, formats for DynamoDB insertion. """

    formatted = {}
    for k,v in row.iteritems():
        if type(v) == dict:
            v = self.format_row(v)
            type_dict = {}
            type_dict['M'] = v
            formatted[k] = type_dict
        else: 
            type_dict = {}
            type_dict[ self.type_map[type(v)] ] = v
            formatted[k] = type_dict
    return formatted

如果有人有更好的方法，请告诉我！