字典和嵌套字典 python答案

【问题标题】：dicts and nested dicts python字典和嵌套字典 python
【发布时间】：2021-05-17 01:56:13
【问题描述】：

我相信尝试以某种简单的方式理解 dicts，但我完全糊涂了。当我运行下面的代码时，它可以很好地填充 dict 并计算单词的出现次数。输出如下：{'gerry': 2, 'babona': 1, 'cheese': 1, 'cherry': 1}

dict = {}

a = ['gerry', 'babona', 'cheese', 'gerry', 'cherry']
b = ['O' ,'O', 'T', 'T', 'T']

for (i,j) in zip(a,b):

  if i not in dict:
    dict[i] = 1
  else:
    dict[i] += 1

但是，如果我尝试运行以下代码，则有一个KeyError: 'gerry'，从列表中的第一个值开始，但我不明白为什么。非常感谢您对此的任何帮助！

dict = {}

a = ['gerry', 'babona', 'cheese', 'gerry', 'cherry']
b = ['O' ,'O', 'T', 'T', 'T']

for (i,j) in zip(a,b):

  if i not in dict:
    dict[i][j] = 1
  else:
    dict[i][j] += 1

【问题讨论】：

您究竟希望您的代码做什么？ / 期望的输出是什么？
dict[i][j] = 1你为什么要这样做？

标签： python dictionary nested

【解决方案1】：

第一个例子可以更简单

from collections import Counter

a = ['gerry', 'babona', 'cheese', 'gerry', 'cherry']

data = Counter(a)

第二次

from collections import defaultdict


a = ['gerry', 'babona', 'cheese', 'gerry', 'cherry']
b = ['O', 'O', 'T', 'T', 'T']

data = defaultdict(lambda: defaultdict(int))

for (i, j) in zip(a, b):
    data[i][j] += 1

顺便说一句，不要为您的变量使用保留名称，例如 dict

【讨论】：

【解决方案2】：

当程序到达：dict[i][j] = 1 时，它必须首先执行：dict[i]，这正是您在编写第一个 sn-p 时试图避免的。

您必须进行多阶段测试才能使其正常工作。

你可以让它像这样工作，但有更简单的方法：

dct = {}

a = ['gerry', 'babona', 'cheese', 'gerry', 'cherry']
b = ['O' ,'O', 'T', 'T', 'T']

for (i,j) in zip(a,b):
  if i not in dct:
    dct[i] = {}
    dct[i][j] = 1
  else:
    di = dct[i]
    if j not in di:
        di[j] = 0
    dct[i][j] += 1
print(dct)

输出：

{'gerry': {'O': 1, 'T': 1}, 'babona': {'O': 1}, 'cheese': {'T': 1}, 'cherry': {'T': 1}}

【讨论】：

我们可能不得不同意不同意 ;-) 这个来自 elektruver 的 answer 更简单。
太棒了！这是我正在寻找的输出形式！太感谢了。我也想在不导入任何库的情况下做到这一点，对我来说在这两个级别上都可以工作

【解决方案3】：

from collections import Counter
a = ['gerry', 'babona', 'cheese', 'gerry', 'cherry']
b = ['O' ,'O', 'T', 'T', 'T']
print(Counter(a))
Counter({'gerry': 2, 'babona': 1, 'cheese': 1, 'cherry': 1})

对于第二种情况，您可以使用groupby

dct = dict((key, tuple(v for (k, v) in pairs)) 
           for (key, pairs) in groupby(sorted(zip(a,b)), lambda pair: pair[0]))
{k:Counter(v) for k,v in dct.items()}
{'babona': Counter({'O': 1}), 'cheese': Counter({'T': 1}),'cherry': Counter({'T': 1}), 'gerry': Counter({'O': 1, 'T': 1})}

【讨论】：