在 Python 中使用 NLTK 方法进行释义答案

【问题标题】：Paraphrasing using NLTK approach in Python在 Python 中使用 NLTK 方法进行释义
【发布时间】：2017-02-28 12:03:15
【问题描述】：

尝试在 NLTK 中使用标记化来做简单的释义。

执行以下功能：

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag
from nltk.corpus import wordnet as wn

def tag(sentence):
 words = word_tokenize(sentence)
 words = pos_tag(words)
 return words

def paraphraseable(tag):
 return tag.startswith('NN') or tag == 'VB' or tag.startswith('JJ')

def pos(tag):
 if tag.startswith('NN'):
  return wn.NOUN
 elif tag.startswith('V'):
  return wn.VERB

def synonyms(word, tag):
 return set([lemma.name for lemma in sum([ss.lemmas for ss in    wn.synsets(word, pos(tag))],[])])

def synonymIfExists(sentence):
 for (word, t) in tag(sentence):
   if paraphraseable(t):
    syns = synonyms(word, t)
    if syns:
     if len(syns) > 1:
      yield [word, list(syns)]
      continue
   yield [word, []]

def paraphrase(sentence):
 return [x for x in synonymIfExists(sentence)]

paraphrase("The quick brown fox jumps over the lazy dog")

在完成最后一行之后（paraphrase("The quick brown fox jumps over the lazy dog")）它给了我这样的错误：

只能将列表（不是“方法”）连接到列表

在这种情况下似乎有什么问题？

【问题讨论】：

如果您包含了完整的堆栈跟踪，它会更容易回答您的问题，它显示了触发错误的位置。
更正了同义词IfExists

标签： python nltk

【解决方案1】：

错误在synonyms()：lemmas是Synset的类方法，name是Lemma的类方法。这意味着您还必须通过提供 () 将它们显式调用为函数，如下所示：

def synonyms(word, tag):
    lemma_lists = [ss.lemmas() for ss in wn.synsets(word, pos(tag))]
    lemmas = [lemma.name() for lemma in sum(lemma_lists, [])]
    return set(lemmas)

如果你解决了这个问题，你的错误信息就会消失。

【讨论】：