使用 python 在 NLTK 中进行 NaiveBayes 分类答案

【问题标题】：NaiveBayes Classification in NLTK using python使用 python 在 NLTK 中进行 NaiveBayes 分类
【发布时间】：2017-02-04 06:46:39
【问题描述】：

我有以下数据集... dataset

我已经使用这个加载了数据

import numpy as np
import pandas as pd
input_file = "C:/Users/User/Documents/R/exp.csv"
df =  pd.read_csv(input_file, header = 0)

现在，我正在尝试这样做......

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(labeled_featuresets)

我怎么去那里？

【问题讨论】：

为什么用header=0读入数据？显然，数据确实有一个标题。
我不知道。我发现它正在搜索，但不知道为什么在那里使用它。
对我来说，这听起来像是你应该学习一些关于 Python 和可能是 Pandas 的教程。首先，您需要了解您粘贴的代码，并尝试自己在两个片段之间架起一座桥梁。如果您有更具体的问题，请返回此处。
stackoverflow.com/questions/21107075/… ?

【解决方案1】：

您可以找到有关 NLTK 的信息，它与他们的 online tutorial 一起工作。

具体来说，您应该查看特征和分类器，这两者都可以在Chapter 6 中找到。

功能只是根据输入返回一些值的函数，因此您可以围绕 Pandas 的数据格式构建这些函数。

【讨论】：