import X 和 from X import Y 之间的时间差答案

【问题标题】：time difference between import X and from X import Yimport X 和 from X import Y 之间的时间差
【发布时间】：2019-03-01 14:48:28
【问题描述】：

我注意到导入数学库和仅从数学库导入 sqrt 函数时的执行时间存在细微差别

我创建了两个示例来查看有关时间效率的实际差异。我的问题是为什么这两种方法之间存在差异。

import math
import time
elapsed_time = 0
for j in range(0,20): 
    start_time = time.time()
    for i in range(0,1000000):
        math.sqrt(i)
    elapsed_time += time.time() - start_time
print(elapsed_time/20.0)

输出：0.16759999752

from math import sqrt
import time
elapsed_time = 0
for j in range(0,20):
    start_time = time.time()
    for i in range(0,1000000):
        sqrt(i)
    elapsed_time += time.time() - start_time
print(elapsed_time/20.0)

输出：0.137699997425

【问题讨论】：

一种可能性是，对于第一个示例，您的代码必须在函数启动时在代码中搜索 math.sqrt 函数。但是，第二个示例已经在计时器开始之前将该函数提供给手，结果会稍微快一些。

标签： python-3.x performance

【解决方案1】：

因为当您执行 import math 时，您在数学库中导入所有函数类或其他东西，而不是使用更多 ram 等，但是当您执行 from math import sqrt 时，您只是在所有数学库中导入 sqrt 函数

【讨论】：

【解决方案2】：

您多久运行一次代码？运行你的代码一次没有统计意义。执行机器资源不是您的代码专有的！

【讨论】：

我已经连续运行了10次代码，差别还是一样