按升序对目录中的文件名进行两级排序答案

【问题标题】：Sort filenames in directory in ascending order with two levels按升序对目录中的文件名进行两级排序
【发布时间】：2019-12-04 12:01:29
【问题描述】：

我有一个包含 .jpg 文件（来自不同视频文件的帧）的目录。文件名看起来像 'frame_{}_{}'.format(number_of_video, frame_number)。例如：'frame_1_1234.jpg'

如何通过两级排序按升序对文件进行排序？首先是 number_of_video，其次是 frame_number。

现在我有了这个：

['frame_0_0.jpg','frame_0_1.jpg','frame_0_10.jpg','frame_0_100.jpg','frame_0_1000.jpg','frame_0_1001.jpg','frame_0_1002.jpg','frame_0_1003.jpg','frame_0_1004.jpg','frame_0_1005.jpg','frame_0_1006.jpg','frame_0_1007.jpg',...]

我想要这个：

['frame_0_0.jpg', 'frame_0_1.jpg', 'frame_0_2.jpg',..., 'frame_1_0.jpg', 'frame_1_1.jpg', 'frame_1_2.jpg',...]

显然 .sorted() 盲目地将最重要的数字放在首位。

【问题讨论】：

标签： python sorting

【解决方案1】：

你可以使用sorted的key参数：

import re


def key(value):
    """Extract numbers from string and return a tuple of the numeric values"""
    return tuple(map(int, re.findall('\d+', value)))


values = ['frame_0_0.jpg', 'frame_0_1.jpg', 'frame_0_10.jpg', 'frame_0_100.jpg',
          'frame_0_1000.jpg', 'frame_0_1001.jpg', 'frame_0_1002.jpg', 'frame_0_1003.jpg',
          'frame_0_1004.jpg', 'frame_0_1005.jpg', 'frame_0_1006.jpg', 'frame_0_1007.jpg']

result = sorted(values, key=key)
print(result)

输出

['frame_0_0.jpg', 'frame_0_1.jpg', 'frame_0_10.jpg', 'frame_0_100.jpg', 'frame_0_1000.jpg', 'frame_0_1001.jpg', 'frame_0_1002.jpg', 'frame_0_1003.jpg', 'frame_0_1004.jpg', 'frame_0_1005.jpg', 'frame_0_1006.jpg', 'frame_0_1007.jpg']

请注意，该键使用正则表达式来查找字符串中的数字，您可以找到更多关于它们的信息，here。

【讨论】：

@DmitryF 如果我的回答对您有帮助，请考虑将其标记为已接受。它向其他人表明您的问题已解决。
非常感谢，我没有足够的声誉来标记它。

【解决方案2】：

您可能想要创建一个元组列表(number_of_video, frame_number)，对列表进行排序，然后创建文件名。

tuples = [(0,0), (0,1), (0,10), (0,100), (0,1000), ...]
filenames = [f"frame_{t[0]}_{t[1]}.jpg" for t in sorted(tuples)]

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以试试这个。

set1 = ['frame_0_0.jpg','frame_0_1.jpg','frame_2_10.jpg','frame_1_100.jpg','frame_0_1000.jpg','frame_0_1001.jpg','frame_0_1002.jpg','frame_0_1003 .jpg']

set1.sort() #将对列表中存在的元素进行排序

如果你再次打印 set1，你会得到： ['frame_0_0.jpg'、'frame_0_1.jpg'、'frame_0_1000.jpg'、'frame_0_1001.jpg'、'frame_0_1002.jpg'、'frame_0_1003.jpg'、'frame_1_100.jpg'、'frame_2_10.jpg']

【讨论】：