如何使用python将多条曲线拟合到一个函数中？答案

【问题标题】：How to fit multiple curves into one function using python?如何使用python将多条曲线拟合到一个函数中？
【发布时间】：2014-01-18 21:28:53
【问题描述】：

我有一个包含 2 个因变量（x1 和 x2）、2 个参数（a 和 b）的函数，产生 1 个自变量（y）。

链接下方是嵌套数组中的实验值，其中第 1 列是 x1，第 2 列是 x2，第 3 列是 y。

我用scipy.optimize.curve_fit求解参数'a'和'b'

问题在于 python 以某种方式认为需要将数据拟合回初始点。如以下链接所述

我专门用这个函数来求解参数。

scipy.optimize.curve_fit(func, x1 and x2 in one array,y, guess parameters)

我不完全知道为什么它像所示的图，但它可能是 x1 和 x2 数组需要分成 2 个数组，因为有 2 条曲线？如果有，有什么办法？

非常感谢任何建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您正确执行了曲线拟合，但是当您绘制结果时，请尝试使用散点图而不是线，例如

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot( x, y, 'bo' ) # plot each point in blue 'o's
plt.show()

此时您的图表正在连接所有点，但您的点列表未排序

【讨论】：