【问题标题】:IndexError: index 8 is out of bounds for axis 1 with size 8IndexError:索引 8 超出轴 1 的范围,大小为 8
【发布时间】:2019-06-20 21:10:12
【问题描述】:

我正在做一个关于层次聚类的项目,我正在编写一些代码,在其中执行 AgglomerativeClustering,并使用“亲和力”和“链接”的每种可能组合,这是您可以设置的两个参数。当我尝试将数据拟合到算法时,问题就出现了。数据集具有以下形状 (1300, 8) 并使用 'index_col=0' 进行索引,以删除第一列无用的列(删除无用的列后,列数最多为 8)

for 循环的链接如果单独运行,实际上可以正常工作,问题在于亲和力。

dataset = #csv file
aff = ["l1", "l2", "manhattan", "cosine", "precomputed", "euclidean"]
link = ["complete", "average", "single"]

for a in aff:
    for l in link:
        ds=dataset
        ac_tune=AgglomerativeClustering(n_clusters=5, affinity=a, linkage=l)
        ac_tune.fit(ds)

错误如下:

IndexError: index 8 is out of bounds for axis 1 with size 8

【问题讨论】:

    标签: python cluster-analysis hierarchical-clustering


    【解决方案1】:

    当您尝试执行“预计算”关联时,它会失败。对于此选项,数据集需要是距离矩阵而不是原始数据。

    https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.AgglomerativeClustering.html

    【讨论】:

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