【发布时间】:2019-06-20 21:10:12
【问题描述】:
我正在做一个关于层次聚类的项目,我正在编写一些代码,在其中执行 AgglomerativeClustering,并使用“亲和力”和“链接”的每种可能组合,这是您可以设置的两个参数。当我尝试将数据拟合到算法时,问题就出现了。数据集具有以下形状 (1300, 8) 并使用 'index_col=0' 进行索引,以删除第一列无用的列(删除无用的列后,列数最多为 8)
for 循环的链接如果单独运行,实际上可以正常工作,问题在于亲和力。
dataset = #csv file
aff = ["l1", "l2", "manhattan", "cosine", "precomputed", "euclidean"]
link = ["complete", "average", "single"]
for a in aff:
for l in link:
ds=dataset
ac_tune=AgglomerativeClustering(n_clusters=5, affinity=a, linkage=l)
ac_tune.fit(ds)
错误如下:
IndexError: index 8 is out of bounds for axis 1 with size 8
【问题讨论】:
标签: python cluster-analysis hierarchical-clustering