评估数据集中的数字答案

【问题标题】：Evaluate a number from a dataset评估数据集中的数字
【发布时间】：2014-11-14 02:34:08
【问题描述】：

我正在制作一个程序，它将评估向量/列表中的每个条目是否在特定值内。我不知道该怎么做。我的想法是这样的：

我有一组如下所示的数据：

data = (0,1) , (0,2), (1,1), (1,2) #where data[0] = (0,1) (or data[0][0] = 0 and data[0][1] = 1), data[1] = (0,2) and so on.

此数据不可访问，无法编辑。

所以我想评估第一个值是否在一个范围内，以及第二个。像这样：

if data[first number >= 10][second number < 1]:
     do something

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

我会如何使用一个小表达式list comprehensions

>>> data = (0,1) , (0,2), (1,1), (1,2)
>>> if [x for x in data if x[0] >= 1 and x[1] < 3 ]:
...  print("ok")
... 
ok

【讨论】：

【解决方案2】：

Tuples in python are immutable，这就是你不能编辑它们的原因。并且值是零索引的，因此第一项中元组中的第一个值是data[0][0]，第二个是data[0][0]

data = [(0,1) , (0,2), (1,1), (1,2)]
print data[0][3]

if data[0][0]<10 and data[0][4]<=1:
    print "write code.."

【讨论】：

【解决方案3】：

不确定我是否理解正确，但您似乎有这样的情况：

data = [(0,1), (0,2), (1,1), (1,2)]

for val_1, val_2 in data:
    if val_1 >= 10 and val_2 < 1:
        print('Do sometning')

如果第一个和第二个值满足你的条件，你就做点什么。

或者，也许您想对二维数据结构的索引（如二维数据结构的行和列）执行 if 语句，而不是您可以执行以下操作：

for row, tuple_ in enumerate(data):
    for col, value in  enumerate(tuple_):
        print(row, col, value)
        if row >=10 and col < 1:
            print('Do sometning')

【讨论】：