Python Opencv 从图像中获取 rgb 时告诉颜色名称

Question

我需要获取图像特定区域中像素的颜色。 我在 python 中使用这个脚本：

import cv2

image = cv2.imread('abc.jpg')

color = image[100,50]

print(color) # gives me the RGB color (12,156,222)

如果需要获取它的十六进制：

hex = (color[0] << 16) + (color[1] << 8) + (color[2])

我的问题是：有办法告诉我它是什么颜色吗？ (12,156,222) 谢谢。

Answer 1

您可以查看：https://shallowsky.com/colormatch/index.php?r=12&g=156&b=222

[剧透警告：“DeepSkyBlue3”]

一般来说，你要开始

1. 名称列表 → R、G、B 值和
2. 距离函数

然后就是计算每个值与您的目标值之间的距离。 返回与目标距离最短的列表条目的相应名称。

以前的 SO 答案提供了这样的算法：Python - Find similar colors, best way

在一些随机色彩空间中使用欧几里得距离（L2范数）是小于原则的， 虽然通常就足够了。 如果您想了解细节，请考虑依赖https://python-colormath.readthedocs.io。 （您甚至可能想与作者讨论维护问题。）

如果“感知相似”对您很重要，请务必使用 Lab：https://en.wikipedia.org/wiki/CIELAB_color_space

Answer 2

我找到了解决这个问题的另一种方法 使用webcolor 我能够检测到最接近的颜色

import webcolors
import time
start = time.time()
def closest_colour(requested_colour):
    min_colours = {}
    for key, name in webcolors.CSS3_HEX_TO_NAMES.items():
        r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb(key)
        rd = (r_c - requested_colour[0]) ** 2
        gd = (g_c - requested_colour[1]) ** 2
        bd = (b_c - requested_colour[2]) ** 2
        min_colours[(rd + gd + bd)] = name
    return min_colours[min(min_colours.keys())]

def get_colour_name(requested_colour):
    try:
        closest_name = actual_name = webcolors.rgb_to_name(requested_colour)
    except ValueError:
        closest_name = closest_colour(requested_colour)
        actual_name = None
    return actual_name, closest_name

requested_colour = (255, 0, 0)
actual_name, closest_name = get_colour_name(requested_colour)

print("Actual colour name:", actual_name, ", closest colour name:", closest_name)
print("Tempo: ", time.time() - start)

如果有人有其他更好的方法，请在这里发送^^