【发布时间】：2015-03-12 16:08:52
【问题描述】：
您好，我正在尝试检测一个人。为此，我从前景中减去背景以获得前景蒙版。我将输出与前景图像相乘以取回该人。这里的问题是我有时会得到碎片化的面具。有没有办法可以将片段连接在一起以获得正确的图像？我使用 GMM（高斯混合模型）来减去背景。
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing computer-vision
【发布时间】：2015-03-12 16:08:52
【问题描述】：
您可以使用mathematical morphology。在我的脑海中，我会尝试按顺序在面具上应用以下操作：
- 使用垂直内核（即结构元素）应用膨胀，其尺寸或多或少与站立的人的尺寸相同。这里的目标是垂直连接像素。
- 然后应用侵蚀过滤器，以恢复更逼真的形状。
- 最后，以与您相同的方式使用遮罩。
查看有关膨胀和腐蚀形态操作的 Matlab 文档，here。
【讨论】：
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嗨！！！感谢您的回复。应用膨胀和侵蚀也是我的第一种方法。问题在于它合并了许多其他片段。我的代码： se = strel('line',5,90); dilateddBW = imdilate(BW,se);
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还有什么碎片，你的意思是噪音吗？使用高斯混合应消除任何噪声。好吧，如果噪声是问题，首先应用侵蚀过滤器，然后扩张（这两个操作使用相同的内核，这个操作实际上称为Opening）。这样你就可以摆脱噪音了。你需要得到确切的形状吗？在大多数应用程序中，只要您有博客可以关注就足够了。
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我的意思是，要关注的 blob，而不是博客 :-)
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首先应用腐蚀使我在其他一些图像中将底部全部松开。您的建议在非常有限的情况下很有帮助。我正在使用步态，所以腿非常重要。谢谢。
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那么你可能不得不使用机器学习。看看这个：researchgate.net/post/…