【问题标题】:MATLAB image processing missing areasMATLAB图像处理缺失区域
【发布时间】:2018-12-05 19:06:31
【问题描述】:

我有 3 个版本的图像,1 = 缺少 5 个区域(大的白色像素化区域),2 = 有很多噪点和失真,3 = 真实图像,原始图像。

我已经开始从图像 2 中去除噪声和失真,使其与地面实况图像相似。

下一步是找到图像一的缺失区域,然后一旦图像二与地面实况图像几乎完全相似,就用它来填充图像一的缺失区域。

我是 matlab 新手,不知道从哪里开始寻找缺失的区域,然后用图像 2 中的去噪区域填充它们。 任何帮助或指导,我将不胜感激

【问题讨论】:

    标签: matlab image-processing pixel gaussian noise-reduction


    【解决方案1】:

    您可以使用图像inpainting 方法来填补第二张图像中的空白,通过解决文献中的deconvolution 问题来消除和增强您的第一张图像,具体取决于您的噪声和失真类型,并在第三张图像中找到您的空白区域find(I3==255) 在 MATLAB 中使用相同的索引从其他图像中获取像素值。

    【讨论】:

    • 酷,感谢您的帮助,我现在将研究这些功能并尝试应用它们:)
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