视频捕获时可以使用opencv android进行数字和文本检测吗？答案

【问题标题】：Number and text detection possible with opencv android while video capture?视频捕获时可以使用opencv android进行数字和文本检测吗？
【发布时间】：2014-04-16 08:42:55
【问题描述】：

是否可以在使用 opencv 或任何其他最佳图像和视频处理 api 在 android 中捕获视频时检测数字或文本

【问题讨论】：

标签： android opencv image-processing video-processing

【解决方案1】：

是的，你可以。 OpenCV 3.0.0 包含一个基于极值区域检测和分类的text detection 工具。您可以在视频流中使用它。请注意，这是检测，结果可以用作任何 OCR（如 Tesseract）的输入。但请记住：

图像 -> 文本检测 -> 预处理（二值化等） -> OCR -> 识别文本

希望对你有帮助！

【讨论】：

erfilter for android 的文档在哪里？它甚至可以在 AndroidCV 中使用吗？

【解决方案2】：

您将需要一个功能强大的 OCR 引擎，该引擎将尝试通过多种方式检测字符。 Tesseract 是一个很好的开源引擎，它将尝试通过掩码来“解析”您的图像中的字符。

但是，在为 OCR 引擎 (Tesseract) 提供图像之前，您需要采取几个步骤或方法。为了确保更准确的结果，您需要使用二值化以及许多其他常规方法（例如“canny”边缘检测）来“清理”图像。这就是“OpenCV”可以提供帮助的地方。

此外，您应该隔离/检测图像中的字符。这可以通过强大的算法来完成，例如Stroke Width Transform

关于在 android 中检测视频流，您可以通过清理和 OCR 引擎运行捕获的帧，因为它们是通过接收的：

onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera)

另外，请查看此app，它允许 OCR 处于“连续预览”模式。

希望对你有帮助

【讨论】：

在运行 OCR 之前需要文本检测。如果你不给它一个感兴趣的起始区域，Tesseract 在野外条件下将不会返回好的结果。
@KeillRandor，这就是为什么我在回答中提到您需要在执行 OCR 之前采取几个步骤。第一个是清理（可以使用 OpenCV 完成），第二个是使用 Stroke Width Transform 等算法隔离或“检测”字符。