如何在 Python 中为 OpenCV minMaxLoc 函数创建掩码矩阵变量？

【问题标题】：How to create Mask matrix variable for OpenCV minMaxLoc function in Python?如何在 Python 中为 OpenCV minMaxLoc 函数创建掩码矩阵变量？
【发布时间】：2014-07-12 23:09:02
【问题描述】：

我在 Python 中使用 OpenCV。

我正在尝试创建一个Mask 矩阵变量以用于此函数：cv.minMaxLoc。 Matrix 变量的大小应与我的模板图像相同，类型 = CV_8UC1。

我的模板图像有一个 alpha 通道，它仅包含 0% 或 100% 透明度像素。如何从我的图像中提取 alpha 通道数据并将其放入带有0 = 100% transparency 和1 = 0% transparency 的Mask 矩阵？

【问题讨论】：

标签： python opencv computer-vision alpha alpha-transparency

【解决方案1】：

import numpy as np
import cv
from PIL import Image

# open the image
img = Image.open('./pic.png', 'r')

r,g,b, alpha_channel = img.split()

mask = np.array(alpha_channel)

# all elements in alpha_channel that have value 0 
# are set to 1 in the mask matrix
mask[alpha_channel==0] = 1

# all elements in alpha_channel that have value 100
# are set to 0 in the mask matrix
mask[alpha_channel==100] = 0

感谢其他帖子： How to get alpha value of a PNG image with PIL? Converting numpy array having image data to CvMat

要将 numpy 数组转换为 cvmat，请执行以下操作：

cv_arr = cv.fromarray(mask)

检查掩码的数据类型。它应该是 dtype('uint8') 当我转换它时，我的 cv_arr 是 cvmat(type=42424000 8UC1 rows=1245 cols=2400 step=2400)

我不是 opencv 方面的专家，但在我看来，8UC1 是基于 dtype 是 uint8 的事实自动选择的（我在这里猜测是因为我找不到关于它的文档）。

【讨论】：