元组列表和平均计算[重复]

Question

我有以下元组列表：

list = [(120, 'x'), (1120, 'y'), (1330, 'x'), (0, 't'), (1, 'x'), (0, 'd'), (2435, 'x')]

我想计算所有元组的第一个分量的平均值。我做了以下事情：

s = []
for i in range(len(list)):
    a = list[0][i]
    if a =! 0:
        s.append(a)
    else:
        pass
mean = sum(s) / len(s)

它有效，但我的问题是是否有任何方法可以避免使用 for 循环？因为我有一个非常大的元组列表，并且由于时间计算，如果可能的话，我需要找到另一种方法。

根据上面所说的for循环方法。我怎么能找到关于wights的平均值？我的意思是，例如列表中的最后一个元素是(2435, 'x')，与(1, 'x') 中的1 相比，数字2435 非常大。任何想法将不胜感激。提前致谢。

Answer 1

循环是不可避免的，因为您需要按照 John 的描述至少遍历所有元素一次。

但是，您可以使用基于迭代器的方法来摆脱创建列表以节省空间：

mean = sum(elt[0] for elt in lst)/len(lst)

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更新：我意识到您只需要非零元素的平均值。您可以修改方法以不在列表中存储元素。

total = 0
counts = 0
for elt in lst:
    if elt[0]:
        total += elt[0]
        counts += 1

mean = total/counts

Answer 2

熊猫方法：

import pandas as pd

tuples = [(120, 'x'), (1120, 'y'), (1330, 'x'), (0, 't'), (1, 'x'), (0, 'd'), (2435, 'x')]
df = pd.DataFrame(tuples)
df[0][df[0]!=0].mean() #1001.2

需要仔细把握时机，看看这是否比您目前正在做的更好。实际的平均计算应该更快，但收益很可能会被转换成本所抵消。

Answer 3

您确实需要一个 for 循环，但您可以使用 list comprehension 使其更简洁。 此外，python 标准库有一个非常好的statistics module，您可以使用它来计算平均值。 另外请注意，请不要使用list 作为变量名，它可能与list 类型混淆。

from statistics import mean

mylist = [(120, 'x'), (1120, 'y'), (1330, 'x'), (0, 't'), (1, 'x'), (0,'d'), (2435, 'x')]

m = mean([item[0] for item in mylist if item[0] != 0])

print(m)
1001.2

在 Python 2.7 中

items = [item[0] for item in mylist if item[0] != 0]
mean = sum(items)/len(items)
print(mean)
1001.2

最后通过重构列表推导来显示更有意义的变量名称，例如items = [number for number, letter in mylist if number != 0]