Python 成像替代品答案

【问题标题】：Python imaging alternativesPython 成像替代品
【发布时间】：2010-11-29 08:14:00
【问题描述】：

我有 python 代码，只需要对照片做几件简单的事情：裁剪、调整大小和覆盖水印。我用过 PIL，重新采样/调整大小的结果很糟糕。我用过imagemagick，界面和命令的设计是把一只猫装在盒子里，然后用键盘反复把它扔下一组楼梯。

我正在寻找可以与 python 一起使用的不是 PIL 或 Imagemagick 的东西来进行简单、高质量的图像转换。就此而言，如果命令行界面良好，它甚至不必具有 python 绑定。

哦，它需要与平台无关，我们的生产服务器是 linux，但我们的一些开发人员在 Windows 上开发。它也不需要安装一堆愚蠢的 gui 代码来用作库。

【问题讨论】：

你会看到一段时间。 PyMagick 是除了 PIL 之外唯一的东西。
人们如何认为 PIL 可以接受？任何调整大小的操作（甚至是下采样）都会产生伪影和模糊，即使使用 ANTIALIAS 重采样设置也是如此。我已经尝试了几个小时让它产生我可以接受的结果，但与 Photoshop 或 GIMP 等桌面工具相比，PIL 的大小调整是可悲的。
我使用 resize with antialias 来生成文档生成应用程序的缩略图，它们与 acrobat pdf 查看器的功能相当

标签： python command-line libraries imaging

【解决方案1】：

我用过 PIL，重新采样/调整大小的结果很糟糕。

他们不应该是，只要你：

仅对缩小操作使用 Image.ANTIALIAS 过滤
仅使用 Image.BICUBIC 过滤进行放大操作。
如果您使用调色板图像，请记住在调整大小之前转换为“RGB”颜色模式
不要使用 .thumbnail()。太垃圾了
在保存 JPEG 时将quality= 级别设置为适当的值（默认值很低）

【讨论】：

你知道，经过一些进一步的测试，结果比缩略图更好，即使两者都使用 Image.ANTIALIAS 算法。如果我以后想到它，我会发布一些各种操作的示例结果。
参见stackoverflow.com/questions/1386400/… — 它并不能完全测试 like 与 like 但显然 thumbnail() 所做的事情有很大问题。
只是想强调第 5 点。很容易忽略，这也是这个问题最初抱怨的问题的主要原因。

【解决方案2】：

我不确定为什么 Image.thumbnail 会受到如此抨击。在我正在使用它的当前版本中，它只不过是找出所需的大小并调整图像的大小。只要您使用正确的重采样过滤器并首先转换为 RGB（如 bobince 所说），缩略图不应与调整大小有任何不同。

这是缩略图方法的实际来源：

def thumbnail(self, size, resample=NEAREST):
  # preserve aspect ratio
  x, y = self.size
  if x > size[0]: y = max(y * size[0] / x, 1); x = size[0]
  if y > size[1]: x = max(x * size[1] / y, 1); y = size[1]
  size = x, y

  if size == self.size:
      return

  self.draft(None, size)

  self.load()

  try:
      im = self.resize(size, resample)
  except ValueError:
      if resample != ANTIALIAS:
          raise
      im = self.resize(size, NEAREST) # fallback

  self.im = im.im
  self.mode = im.mode
  self.size = size

  self.readonly = 0

【讨论】：

【解决方案3】：

PIL 可以很好地调整大小。确保您的源图像处于 RGB 模式，而不是调色板颜色，并尝试不同的算法选择。

【讨论】：

我一直在普通 ol' JPEG 上使用它。 Image.open('myfile.jpg')，然后是 Image.thumbnail 或 Image.resize，然后是 Image.save... 全部使用 ANTIALIAS 设置进行下采样。默认情况下应该处于 RGB 模式（jpeg 是 RGB）并且具有最佳的下采样算法，对吧？如果我遗漏了什么，我很想知道我做错了什么......
没有看到源代码和源图像，很难说发生了什么。许多人使用 PIL 进行此类工作，并对结果感到满意。你的情况有些不同（你的眼睛特别鹰吗？），但我们还没有弄清楚。

【解决方案4】：

虽然 imagemagick 似乎是事实上的开源图像库，但可能是DevIL（跨平台，似乎做简单的图像操作）或FreeImage。

【讨论】：

【解决方案5】：

你检查过pypi吗？粗略搜索了一些与图像相关的工具，我还发现了 python-gd，但不知道它有多大用处。

我自己从来没有遇到过 PIL 的任何问题，但某种多样性可能会很有趣。

【讨论】：

【解决方案6】：

我认为 GIMP 有一个合理的命令行界面。

【讨论】：

不幸的是 GIMP 需要 GTK+，这是一个安装在无头服务器上的相当愚蠢的库。

【解决方案7】：

看看其中一些图像库：

hxxp://pypi.python.org/pypi/collective.croppingimagefield/0.1beta

hxxp://pypi.python.org/pypi/cropresize/0.1.1

hxxp://pypi.python.org/pypi/image_resize/1.0

【讨论】：

【解决方案8】：

我用过 PIL，重新采样/调整大小的结果很糟糕。

PIL 中的调整大小在许多方面都被破坏了，PIL 很长时间没有维护。从Pillow 2.7 开始，大多数问题都得到了解决，性能也得到了显着提升。确保您使用的是latest Pillow。

【讨论】：

【解决方案9】：

我上次比较时，这个降频器的输出几乎与 GIMP 的“立方”选项的输出相同：

 import Image

 def stretch(im, size, filter=Image.NEAREST):
     im.load()
     im = im._new(im.im.stretch(size, filter))
     return im

IIRC，这些差异在视觉上无法区分 - 由于舍入，一些像素值 +/-1，并且它们往往是围绕边缘的。也不慢。

cf：http://www.mail-archive.com/image-sig@python.org/msg00248.html

【讨论】：