使用 MNIST DATABASE 进行数字识别。

【问题标题】：Using MNIST DATABASE for digits recognition.使用 MNIST DATABASE 进行数字识别。
【发布时间】：2013-08-09 03:00:53
【问题描述】：

我正在尝试使用 MNIST DATABASE 来识别手写数字。到目前为止，我所拥有的是一个表示数字的二进制矩阵，该算法是用 matlab 编写的。在开始使用 MNIST DATABASE 从二进制图像中识别数字时，我希望得到一些帮助。谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您正在使用 Matlab 并且现在已经有了二进制图像，您需要：

1) 从图像中提取特征（您有很多选择）。例如，您可以从使用原始像素开始 ==> 将每个图像矩阵转换为行向量。（部分数据用于训练，其余数据用于测试）

用所有这些行向量创建一个特征矩阵。每一行都是特征矩阵中的一个“实例”。

2) 现在可以选择和尝试不同的分类器。例如，尝试使用 SVM（支持向量机）。最基本的方法是使用 svmtrain 和 svmclassify 函数。用法很简单，在 Matlab 的帮助中有很好的解释。

3)测试不同的数据分区。

4) 尝试其他特征和分类器。

【讨论】：