【发布时间】：2012-02-26 00:02:31
【问题描述】：
我想在手写数字数据集上测试一些聚类算法。是否有任何具有已提取特征的手写数字数据集？我不是在寻找像 MNIST 那样的粗略图像像素的手写数字数据集。我正在搜索已从此类数据集中提取的现成特征向量。
【问题讨论】：
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“现成的特征向量”是什么意思？你的意思是像 SIFT、Harr 等计算机视觉“特征”吗？
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对不起，我不知道。手写字符识别中最著名的是 Yann Lecun 的 MNIST 和 USPS 数据集（可在 Sam Roweis 的网站上获得）。但是你为什么不直接运行 SIFT 或一个简单的运行长度，它不会花费太长时间。使用 opencv / MATLAB 也不太耗时。
标签： machine-learning cluster-analysis feature-extraction mnist handwriting