我可以在 Windows7x64 (MSVC) 和 Linux64 (GCC4.8.2) 的 .cu 文件 (CUDA5.5) 中使用 C++11 吗？

Question

当我在 Windows7x64 (MSVS2012 + Nsight 2.0 + CUDA5.5) 中编译以下包含设计 C++11 的代码时，我没有收到错误，并且一切都编译并运行良好：

#include <thrust/device_vector.h>

int main() {
    thrust::device_vector<int> dv(10);
    auto iter = dv.begin();

    return 0;
}

但是当我尝试在 Linux64（Debian 7 Wheezey + Nsight Eclipse from CUDA5.5）下编译它时，我得到了错误：

../src/CudaCpp11.cu(5)：错误：缺少显式类型（“int” 假设）

../src/CudaCpp11.cu(5)：错误：没有合适的转换函数来自

"thrust::detail::normal_iterator>" 到 "int" 存在

在编译过程中检测到 2 个错误 “/tmp/tmpxft_00001520_00000000-6_CudaCpp11.cpp1.ii”。制作：* [src/CudaCpp11.o] 错误2

当我添加行时：-stdc++11

在属性->构建->设置->工具设置->构建阶段->预处理器选项（-Xcompiler）

我收到更多错误：

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h(432)：错误： 标识符“nullptr”未定义

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h(432)：错误： 期望一个“;”

...

/usr/include/c++/4.8/bits/cpp_type_traits.h(314)：错误：命名空间 "std::__gnu_cxx" 没有成员

“__normal_iterator”

/usr/include/c++/4.8/bits/cpp_type_traits.h(314)：错误：预期 ">"

nvcc 错误：“cudafe”因信号 11 而死（内存无效 参考）制作：* [src/CudaCpp11.o] 错误 11

仅当我在 Linux-GCC 中使用 thrust::device_vector<int>::iterator iter = dv.begin(); 时，我才不会收到错误消息。但在 Windows MSVS2012 中，所有 c++11 功能都可以正常工作！

我可以在 Windows7x64 (MSVC) 和 Linux64 (GCC4.8.2) 的 .cu 文件 (CUDA5.5) 中使用 C++11 吗？

Answer 1

您可能必须像这样从 others.cu 中拆分 main.cpp：

others.hpp:

void others();

others.cu:

#include "others.hpp"
#include <boost/typeof/std/utility.hpp>
#include <thrust/device_vector.h>

void others() {
    thrust::device_vector<int> dv(10);
    BOOST_AUTO(iter, dv.begin()); // regular C++
}

main.cpp:

#include "others.hpp"

int main() {
    others();

    return 0;
}

This particular answer 表明使用官方支持的 gcc 版本进行编译（正如 Robert Crovella 正确指出的那样）至少应该适用于 ma​​in.cpp 文件中的 c++11 代码：

g++ -std=c++0x -c main.cpp
nvcc -arch=sm_20 -c others.cu 
nvcc -lcudart -o test main.o others.o

（在 Debian 8 上使用 nvcc 5.5 和 gcc 4.7.3 测试）。

要回答您的基本问题：我不知道可以在 Linux 中使用 CUDA 5.5 在 .cu 文件中使用 C++11（而且我不知道显示的主机端 C++11 示例是否正确- 在 MSVC 下杂乱无章）。我什至为 constexpr 支持提出了功能请求，该支持仍然开放。

CUDA programming CUDA 5.5 指南指出：

对于主机代码，nvcc 支持 C++ ISO/IEC 的任何部分 主机 c++ 编译器支持的 14882:2003 规范。

对于设备代码，nvcc 支持代码中说明的特性 限制中描述的具有一些限制的示例；它不是 支持运行时类型信息 (RTTI)、异常处理和 C++ 标准库。

无论如何，可以在内核中使用 一些 C++11 功能，例如 auto，例如与升压::自动。 展望未来，threads 等其他 C++11 功能可能不太可能最终出现在 CUDA 中，我还没有听说过关于它们的官方计划（截至supercomputing 2013）。

无耻插件：如果您对这些 tweeks 中的更多内容感兴趣，请随时查看我们的库 libPMacc，它为模拟提供了多 GPU 网格和粒子抽象。我们实现了 lambda，这是一个类似于 STL 的访问概念，用于 1-3D 矩阵和其他有用的东西。

一切顺利， 阿克塞尔

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更新：由于CUDA 7.0 C++11 支持内核 已正式添加。正如 BenC 正确指出的那样，此功能的部分内容已在 CUDA 6.5 中悄悄添加。

Answer 2

According to Jared Hoberock（Thrust 开发人员），似乎 C++11 支持已添加到 CUDA 6.5（尽管它仍处于试验阶段且未记录）。当您开始在非常大的 C++/CUDA 项目中使用 C++11 时，这可能会使事情变得更容易，因为当您使用 CMake 时，拆分所有内容对于大型项目来说可能非常麻烦。