以编程方式为基于 Python 的 OpenGL 程序设置 Optimus Enablement

【问题标题】：Programically setting NvOptimusEnablement for Python-based OpenGL Programs以编程方式为基于 Python 的 OpenGL 程序设置 Optimus Enablement
【发布时间】：2021-01-12 07:07:55
【问题描述】：

有没有办法在 Python 脚本中以编程方式为使用 OpenGL（尤其是使用 Qt 的应用程序）的基于 Python 的应用程序设置 NvOptimusEnablement 标志？

到目前为止我看到的所有参考资料 - 例如Programmatically selecting integrated graphics in nVidia Optimus 或 https://stackoverflow.com/a/39047129/6531515 - 用于 C/C++，需要将标志设置为编译到可执行文件中的全局定义，但显然在这种情况下不起作用。

是唯一的选择：

使用此标志集创建自定义 Python 解释器包装器（例如 https://github.com/cprogrammer1994/optimuspy），或者
强制用户将 Python / pyinstaller-created-binary 明确标记为他们使用的每台机器都需要 Nvidia GPU？

【问题讨论】：

标签： python opengl pyqt5 nvidia optimus

【解决方案1】：

问题是在创建进程时系统必须知道这些标志。这是有道理的，因为此时可以开始分配 GPU 资源。它们仅在从运行的可执行文件或静态链接到它的库中公开时才有效，它不适用于动态链接的库。

因此，除了运行已使用此标志编译的 Python 解释器，或从 Nvidia 控制面板配置 Python.exe 应使用的图形处理器之外，别无他法。

但是，当您使用 pyinstaller 发布应用程序时，可以编译引导加载程序以公开这些标志，因为它是您程序的入口点。您只需将其添加到 main.c 中：（或使用我的 pyinstaller 分支：https://github.com/pvallet/pyinstaller）

__declspec(dllexport) unsigned long NvOptimusEnablement = 0x00000001;
__declspec(dllexport) int AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 1;

这篇文章解释了如何做到这一点：how to recompile the bootloader of Pyinstaller

【讨论】：