python无限循环和time.sleep()有什么问题吗？答案

【问题标题】：Is there anything wrong with a python infinite loop and time.sleep()?python无限循环和time.sleep()有什么问题吗？
【发布时间】：2014-05-16 21:12:41
【问题描述】：

我有一个递归运行的程序，虽然在 95% 的情况下这不是问题，但有时如果我做的事情花费了太长时间，我会达到递归限制。在我努力转换为和迭代代码的过程中，我决定尝试以下方式：

while True:
    do something

    #check if task is done
    if done:
        print 'ALL DONE'
        break
    else:
        time.sleep(600)
        continue

我已经测试了我的代码，它运行良好，但我想知道这种方法是否存在固有的问题？如果运行时间过长，它会吃掉内存或使盒子崩溃吗？

提前致谢！

编辑：

我所说的“做某事”是定期检查日志文件中的某些关键字，因为数据会不断地写入日志文件。一旦编写了这些行，这发生在不同的时间长度，我让脚本执行某些任务，例如将特定行复制到单独的文件中。

我的原始程序有两个函数，一个定期调用自身，直到找到关键字，然后调用“dosomething”函数。完成后的 do something 函数将调用原始函数，这将发生直到任务完成或我达到递归限制

【问题讨论】：

它在做什么？根据您正在做的事情，可能有也可能没有更好的方法。看起来您正在等待某事完成，在这种情况下，您的代码可能会有一个接口自动等待它完成，而无需不断检查进度。
你希望通过睡眠而不是立即返回循环来获得什么？
@jwodder 会无缘无故地占用 CPU 时间。
do something 是什么？

标签： python time infinite-loop

【解决方案1】：

这种模式本质上没有错。我已经使用 init.d 中的守护程序函数来启动一个非常相似的 python 脚本。只要“做某事”不泄漏，它应该能够永远运行。

【讨论】：

【解决方案2】：

我觉得是这样的

 time.sleep()

不会停止递归限制因为 sleep 只会暂停执行，不会释放任何类型的内存检查https://docs.python.org/2/library/time.htmlTime.sleep() 描述

它会暂停操作，但不会做任何内存优化

【讨论】：

【解决方案3】：

您描述的模式很容易实现，但通常不是做事的最佳方式。如果任务在您检查后立即完成，您仍然需要等待 5 分钟才能恢复处理。但是，有时别无选择，只能这样做；例如，如果检测任务是否完成的唯一方法是检查文件是否存在，您可能必须这样做。在这种情况下，时间间隔选择需要平衡“自旋”消耗的 CPU 和等待时间。

另一种也相当简单的模式是在等待任务完成时简单地阻塞。这是否容易取决于您使用的特定 API。但是这种技术无法扩展，因为所有处理都必须等待单个活动完成。想象一下在加载页面时无法打开新的浏览器选项卡。

当今的最佳实践通常使用几种异步处理模型中的一种。就像在网站或 GUI 中为鼠标点击等编写事件处理程序一样，您编写一个回调函数来处理处理结果，并将该回调传递给任务。没有 CPU 被浪费，响应立即处理，无需等待。今天，许多框架都支持这种模型。 Tulip 使用actor模型。

特别是关于递归限制，我认为您的睡眠循环不负责达到堆栈帧限制。也许这是任务本身发生的事情。

【讨论】：