无法以足够的精度将 matlab datenum 格式转换为 python datetime答案

【问题标题】：Can't transform matlab datenum format into python datetime with enough precision无法以足够的精度将 matlab datenum 格式转换为 python datetime
【发布时间】：2019-10-18 18:40:16
【问题描述】：

我有包含 datenum 值的 .mat 文件（即 735724.3229166666、735725.6756944444 等）。

我的目标是在不损失精度的情况下将其转换为日期时间格式，换句话说，它应该像使用 matlab 一样精确。

我非常清楚这些答案： Converting Matlab's datenum format to Python

但是它们都没有那么精确，因为 python 在几乎所有数值运算中都会在小数点后四舍五入。

例如，我写的那些函数是基于上面链接中的答案：

def datenum_to_datetime1(datenum):

    days = datenum % 1
    return datetime.fromordinal(int(datenum)) \
           + timedelta(days=days) \
           - timedelta(days=366)

def datenum_to_datetime2(datenum):

    days = np.float_(datenum) % 1
    return datetime.fromordinal(int(datenum)) \
           + timedelta(days=days) \
           - timedelta(days=366)

def datenum_to_datetime3(datenum):

    return pd.to_datetime(datenum-719529, unit='D')

def datenum_to_datetime4(datenum):

    origin = np.datetime64('0000-01-01', 'D') - np.timedelta64(1, 'D')
    date = datenum * np.timedelta64(1, 'D') + origin
    return date

如果我在 735724.3229166666 上试用它们，我会得到：

2014-05-05 07:44:59.999997
2014-05-05 07:44:59.999997
2014-05-05 07:45:00.000028800
2014-05-05

第三个选项是最精确的，但在 matlab 中它仍然不同。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

为什么您认为第三个选项是最好的？我假设您的输入是2014-05-05 07:45:00？如果是这样，它的误差为 2.8e-5，高于前两个结果的 3e-6。
@Daniel，我需要准确的分钟数，:59 和 :00 在我的情况下有所不同
所以你对比秒更小的东西不感兴趣？如果是这样，请将您的时间四舍五入到最接近的秒数。

标签： python matlab datetime time

【解决方案1】：

我假设您输入的日期是2014-05-05 07:45:00。让我们看一下 MATLAB 存储日期的精度。它使用 64 位浮点数。在您拥有的值下，以秒为单位的精度为 eps(735724)*24*60*60 或 1.0058e-05。只要您在此数字的（一半）内看到错误，它们就已经存在于您的输入数据中，而不是由您的转换引起的。如果您需要更高的分辨率，则需要更高精度的输入数据。

【讨论】：