将 Excel 的 DateTime 格式转换为 DateTime Pandas答案

【问题标题】：Converting DateTime format of Excel into DateTime Pandas将 Excel 的 DateTime 格式转换为 DateTime Pandas
【发布时间】：2016-09-08 03:52:45
【问题描述】：

从使用 Microsoft SQL Server 执行的查询中，我导出了一个 csv 文件，我想用 pandas 将其加载到数据框中。在这里，我有一些包含日期时间值的列。在 Microsoft SQL 中，通常会显示日期时间值。但是，当导出到 csv 时，日期时间值更改为我认为是浮点数。这是一个示例：

        DateTime 1      Datetime 2   
        20/04/16 07:15  13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0
        15:00.0         13:00.0

在第一行中，您会看到整数后面的日期时间值。当我在 excel 中输入单元格并按 Enter 键时，它会“曝光”...当我使用 read_csv 将其加载到 pandas 中时，会加载 15:00.0 而不是 20/04/16 07:15。

我尝试使用 Python 的 xrld 包将列更改为 datetime，不幸的是它没有预期的输出。

这究竟是一种什么样的格式，是否可以编写代码来自动转换日期时间列？

【问题讨论】：

标签： python sql-server excel datetime pandas

【解决方案1】：

阅读文件时应提及parse_dates=True 或parse_dates=['column name']。

df = pd.read_csv('filename.csv',parse_dates=['column_name']

有关详细信息，请参阅文档。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

【讨论】：

嗨shivsn，不知何故它停止了工作。解析日期不识别任何日期格式。任何想法为什么？
试试这个pd.to_datetime(data['DateTime1'])