Pandas 中 plot 和 plot() 的区别

Question

这似乎是一件很幼稚的事情，但我只是想确保我的理解是否正确。

要直接从 pandas 数据框绘制作为快捷方式，我的第一个选择是调用 plot() 方法并传入我的 x 和 y 以及我想要制作的绘图的 kind。否则，我可以将数据框作为pandas.plotting._core.PlotAccessor 对象分配给plot，然后调用适当的方法进行绘图，例如bar()、box() 等。

所以，语法上我有

df.plot(x=x, y=y, kind='something') # call method OR
df.plot.something(x=x, y=y) # assign object and then call method

如果我的上述声明是正确的，那么为什么我没有得到我想要的单变量图（hist、box 等）？虽然它对双变量的工作非常好。

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4], 'col2':[3,3,5,5], 'col3':[10,11,12,13]})
df.plot(x='col1', kind='hist') # or
df.plot.hist(x='col2')

给出一个类似的图表

我知道，根据Pandas Documentation，我应该通过对col2 进行切片来使用系列，但是x 和y 的目的是什么？

此外，这对于像这样的二元图也可以正常工作

df.plot.scatter(x='col1', y='col3')

我错过了什么？任何帮助表示赞赏。提前致谢。

Answer 1

从this resource 开始，.plot 针对每一列绘制索引，.plot() 允许您指定单独绘制哪些列或针对其他列绘制。

你没有得到你对单变量直方图的期望的原因是因为 DataFrame 方法 pd.plot.hist() 的参数 x 没有按照你期望的方式使用。

要获得我假设您想要一个变量的直方图的结果，您应该使用参数y（因为 y 表示 DataFrame 系列的每个值的计数）。

df.plot.hist(y='col2')

当您设置参数x='col2' 时，会发生pandas 遍历DataFrame 的col2，并绘制其他列中值的直方图（基本上将col1 和col3 视为y） .这就是为什么 df.plot.hist(x='col2') 会为您提供 DataFrame 的 col1 和 col3 值的组合直方图。