如何打印熊猫数据框的特定行？答案

【问题标题】：How to print a specific row of a pandas DataFrame?如何打印熊猫数据框的特定行？
【发布时间】：2017-10-02 00:17:34
【问题描述】：

我有一个庞大的数据框，我收到了错误：

TypeError: ("Empty 'DataFrame': no numeric data to plot", 'occurred at index 159220')

我已经删除了空值，并检查了 DataFrame 的 dtypes，所以我不知道为什么它在该行上失败了。

如何只打印数据框的那一行（索引 159220）？

谢谢

【问题讨论】：

print(df.iloc[[index]])

标签： python python-3.x pandas indexing

【解决方案1】：

使用ix 运算符：

print df.ix[159220]

【讨论】：

引用此生成的消息：DeprecationWarning: .ix 已弃用。请使用 .loc 进行基于标签的索引或使用 .iloc 进行位置索引请参阅此处的文档：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/… 这与 ipykernel 包是分开的，因此我们可以避免导入，直到
这在 pandas 1.0（2020 年 1 月 29 日发布）中不再有效。

【解决方案2】：

听起来你在打电话给df.plot()。该错误表明您正在尝试绘制一个没有数字数据的框架。数据类型不应影响您print() 的内容。

使用print(df.iloc[159220])

【讨论】：

【解决方案3】：

当您使用标量值调用loc 时，您会得到pd.Series。该系列将有一个dtype。如果您想查看数据框中的行，您需要将索引器之类的数组传递给loc。

用一对额外的方括号括住您的索引值

print(df.loc[[159220]])

【讨论】：

我见过 3 个不同的答案，（df.loc[[]]、df.ix[] 和 df.iloc[]）它们之间有区别吗？还是一个人优于其他人的优势？
@Acoustic77 是的。 ix 将被弃用。我解释了双括号的用途
知道了，loc 比 iloc 有优势吗？
@Acoustic77 loc 抓取实际在索引中的内容。 iloc 按位置抓取。有时它们是相同的。没有任何偏好。看你需要什么。
如果有更多列（在我的情况下为 60），它会隐藏很多列。有没有办法用这些列打印

【解决方案4】：

为了打印特定的行，我们有几个 pandas 方法

loc - 它只获取标签，即列名或特征
iloc - 这里 i 代表整数，实际上是行号
ix - 它是标签和整数的混合体

如何用于特定行

loc

df.loc[row,column]

对于第一行和所有列

df.loc[0,:]

对于第一行和一些特定的列

df.loc[0,'column_name']

iloc

对于第一行和所有列

df.iloc[0,:]

对于第一行和某些特定列，即前三个列

df.iloc[0,0:3]

【讨论】：

选项 3 ix 自 1.0 版起已从 Pandas 中删除。

【解决方案5】：

如果要显示在 row=159220

row=159220

#To display in a table format
display(df.loc[row:row])
display(df.iloc[row:row+1])

#To display in print format
display(df.loc[row])
display(df.iloc[row])

【讨论】：

print(df.loc[[index]]) 不适用于多张纸。我试过df = pd.read_excel(file, ["sheet1", "sheet2", "sheet3"]) 并得到一个错误：AttributeError: 'dict' object has no attribute 'loc']