如何使用循环从多个熊猫数据框中删除一列？ [复制]答案

【问题标题】：How do I drop a column from multiple pandas dataframes using a loop? [duplicate]如何使用循环从多个熊猫数据框中删除一列？ [复制]
【发布时间】：2019-10-10 04:55:15
【问题描述】：

我在一个列表 CGdfs 中有多个数据框。

CGdfs = [CGdf_2002, CGdf_2003, CGdf_2004, CGdf_2005, CGdf_2006, CGdf_2007, CGdf_2008, CGdf_2009, CGdf_2010, CGdf_2011, CGdf_2012, CGdf_2013, CGdf_2014, CGdf_2015, CGdf_2016, CGdf_2017, CGdf_2018]

我想使用循环从所有这些数据框中删除一个名为“Plot”的列。我该怎么做？

我试过了，还是不行

for df in CGdfs:
   df = df.drop('Plot', axis =1)

【问题讨论】：

请解释为什么它不起作用。你有错误吗？发布回溯
你试过del df["Plot"]吗？
@cs95 只是问-> df.pop('col_name') for 循环怎么样？
@anky_91 它完成了上帝的工作——它删除了一个列但也返回了它。问题是您一次只能弹出一个，因此如果您想删除多列，则会受到限制。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这应该可行：

for df in CGdfs:
    df.drop(columns = ['Plot'], inplace= True)

【讨论】：

两者都是错误的。你能找出原因吗？
第一个似乎没有将新的 df(modified) 重新分配给列表中的 df。第二个似乎有效（经过测试）
是的！从您的帖子中删除了不正确的答案。

【解决方案2】：

我认为问题在于它没有将 drop 应用于原始 DataFrame 对象。试试：

for df in CGdfs:
    df.drop('Plot', axis=1, inplace=True)

当您检查 CGdfs 的元素时，应删除“Plot”列。

【讨论】：