如何基于一个列对象删除熊猫数据框中的多行？ [复制]答案

【问题标题】：How to delete multiple rows in pandas dataframe based on one column object? [duplicate]如何基于一个列对象删除熊猫数据框中的多行？ [复制]
【发布时间】：2020-08-23 09:28:20
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框

    Year  Season
    2000  Winter
    2002  Winter
    2002  Summer
    2004  Summer
    2006  Winter

我希望能够使用 Winter 删除所有行，使其看起来像这样

    Year  Season
    2002  Summer
    2004  Summer

【问题讨论】：

这似乎是一个相当基本的任务，它的哪些部分没有被 Pandas 上的许多现有资源覆盖？请参阅How to Ask、help center。

标签： python pandas

【解决方案1】：

像这样：

df = df[df['Season']!='Winter']

说明： df['Season']!='Winter' 返回一个布尔掩码，可用于索引原始数据帧，从而删除所有 season 为 winter 的行。

请看这里：How to select rows from a DataFrame based on column values?

【讨论】：

stackoverflow.com/questions/18172851/…