函数内的迭代参数 - Python答案

【问题标题】：iterative parameter inside a function - Python函数内的迭代参数 - Python
【发布时间】：2020-07-01 08:44:18
【问题描述】：

我正在构建一个接收“块”数据并迭代处理它们的函数。我的问题是如何保存下一次运行的最后一个参数，同时在第一次运行时仍然对其进行初始化。

示例：

def IterativeFunction(X):      #X is the received vector (chunk of data)

    for i in range(len(X)):
        Y[i] = 0.1 * X[i] + 0.9 * Xn1
        Xn1 = X[i]                     #This is the iterative part

     return(Y)

主函数将接收'Y'，然后发送下一个'块'。因此，我需要 IterativeFunction 再次运行，并将“Xn”初始化为：“Xn1 = X[i]（上次运行）”。我仍然需要在第一次运行时将 Xn1 初始化为“Xn1 = 0”。

建议的解决方案：
我当然可以返回 "Xn1" 并从 "main" 中再次接收它，但我确信有更好的方法来实现这一点。

【问题讨论】：

标签： python function filter iteration global

【解决方案1】：

您可以将Xn1 传递给函数，并在每次调用函数时将Xn1 与Y 一起返回。第一次，它会丢失或None（或您选择的任何其他默认值），然后您对其进行初始化。

p.s 请注意，Y 从未初始化，Xn1 在原始代码中也是如此。

素描-

def IterativeFunction(X, Xn1=None):
    if Xn1 is None:
       Xn1 = initialize
    for i in range(len(X)):
        Y[i] = 0.1 * X[i] + 0.9 * Xn1
        Xn1 = X[i]

     return(Y, Xn1)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用一个变量来记录你运行了多少次函数，所以第一次运行可以运行一段代码，其余的运行如下：

run_times = 0
def IterativeFunction(X):      #X is the received vector (chunk of data)
run_times += 1
if run_times == 1:
  for i in range(len(X)):
     Y[i] = 0.1 * X[i] + 0.9 * Xn1
     Xn1 = X[i]                     #This is the iterative part
else:
   blablah


 return(Y)

不确定你希望它以哪种方式工作，但你明白了

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢以上回答。我把你的想法合并成这样：

def Main_function():

   #init
   Xn1 = 0
   
   #Code part
   ...code code code...

   call IterativeFunction( VectorX , Xn1)

   end 

def IterativeFunction( VectorX , Xn1):
   
   for i in range(len(X)):
      Y[i] = 0.1 * X[i] + 0.9 * Xn1
      Xn1 = X[i]                    
   return (Y , Xn1)

我的问题是关于实现这一点的其他方法，比如全局参数？还是这是最推荐的解决方案？

【讨论】：

全局参数通常被认为是代码异味，除非你正在编写一个快速的脏脚本。顺便说一句，如果其他答案对您有所帮助，那么即使您不想接受任何特定的答案，也可以为他们投票是一种很好的礼仪。