需要从 R 中 2 个不同数据框的 2 个不同名称列中查找和提取匹配的“名称”

Question

我是 R 新手，需要一些指导，我的问题是这样的： 我在两个 dfs 上都有 2 个 dfs 我已经执行了一系列操作，我需要最后执行这个操作

df1 & df2

df1 <- data.frame(name = c("A","B","C","D","E","F","F","G","s","x")) 
#(1)

df1$newname <-  c("A","V","C","D","c","v","x") #(name extracted from other column) (2)

df2 <- data.frame(Id_name = c("A","B","C","s","s", "x","G", "g"))
#(3)

Step1 = 我需要先将 2 与 3 匹配并提取常用名称，我们将其命名为 4

Step2 = 查找 4 中具有重复值的名称 = 1

Step3 = 从 1 和 3 中删除这些值

我尝试使用 anti_join 和 semi_join 但我猜这仅适用于数值，是否有任何特定的库可用于此以及如何解决此问题

Answer 1

下面的策略依赖于intersect/extraction：

1. 使用intersect 获取常用名称。
2. 删除可在common 中找到的df1$name。
3. 按照第 2 点执行，这次使用 df2$Id_name。

它是完全矢量化的，不需要连接。
还要注意参数drop = FALSE。问题中发布的示例只有一列，使用默认的drop = TRUE，结果将失去dim 属性，成为向量。

common <- intersect(newname, df2$Id_name)
df1 <- df1[!df1$name %in% common, , drop = FALSE]
df2 <- df2[!df2$Id_name %in% common, , drop = FALSE]