如何将数组的每个值复制一定次数（迭代行/列）？

Question

我想遍历现有数组的每个值。每个值都应该以两种方式（列/行）复制一定次数。我想提高分辨率，可以这么说。

简单的例子来理解我的描述：

array = np.array([[1, 2],[1,2]]) # Factor 3 

结果应该是：

arraynew = np.array([[1,1,1,2,2,2],[1,1,1,2,2,2],[1,1,1,2,2,2]])

除了这个例子，我还得处理一个更大的数组，所以手工是不行的。

Answer 1

如果您想将数组放大整数次，可以使用Kroenecker product。

import numpy as np

array = np.array([[1, 2],[1,2]]) # Factor 3 
factor = 3

np.kron(array, np.ones((factor, factor)))

# array([[1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.],
#        [1., 1., 1., 2., 2., 2.]])

注意：您可以随意改变 (factor, factor) 元组以通过不同的因素增加暗淡 0 和 1，例如设置它(3, 2)。

另请参阅np.kron 的文档

如果您想放大非整数次并使用图像，您可能希望使用插值缩放，例如 scipy.misc.imresize。

Answer 2

a = [1, 2]

factor = 3

def solv_the_problem(factor):
    x=[]
    y = []
    for i in a:
        for _ in range(0, factor):
            x.append(i)

    for _ in range(0, factor):
        y.append(x)

    return y

vector = solv_the_problem(factor)
print(vector)