与和运算符的使用混淆答案

【问题标题】：confusion with the use of and operator与和运算符的使用混淆
【发布时间】：2020-10-14 13:35:28
【问题描述】：

以下是我的数据框的简化版本

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(5,2)),columns=['x','y'])

如果 x 和 y 值均 > 5，则新列 'z' 的值将为 0，否则为 1

df[z] = np.where(ddd.x>5 and ddd.y>5,0,1)

但是，我得到了这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

即使我使用也一样

df[z] = np.where(ddd.x>5 & ddd.y>5,0,1)

我错过了什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要为每个条件使用括号，否则它将不起作用：

df[z] = np.where((ddd.x > 5) & (ddd.y > 5), 0, 1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需要为每个条件添加括号。看看这个：

df[z] = np.where((ddd.x>5) & (ddd.y>5,0,1))

【讨论】：